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如何提高RAG 的效果

这个问题在使用外部搜索引擎（bing, google）获取结果时比较明显，一种可能的解决办法是对候选文档生成主题描述（类似论文的摘要），先进行支持性判断，后续可选择性的深入文档细节进行部分内容提取或其他操作

RAG 大模型

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

comfyui，记录下对应的端口，设置开发者模式打开一条workflow工作流，这里以comfyui自带的工作流为例，保存为api格式再次打开api格式工作流这里一定再次点击查看是否能运行正常

comfyui 工作流

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

量化模型相关细节，包括用法、显存占用、推理性能等。

大模型

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

对于个人而言，还能省一波写真集的费用。

ReplaceAnything 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

性能提升(Performance)：总共3项； 5.

Stable Diffusion 文生图大模型

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

据统计，世界上有超过7000种语言，但是目前的语音识别系统只能覆盖其中的一小部分，而且对于一些低资源语言，由于缺乏足够的标注数据，训练高质量的语音识别模型非常困难。

Translatotron 语音识别

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

ensp; Dolphin Llama 3：基于Llama 3的无审查Dolphin模型，由Eric Hartford训练，具备多种指令、对话和编码技能。

ollama 语言大模型聊天

AI 产品榜（2023年08月）5000+ AI产品排名与分析

我们相信，无论您在 AI 领域的哪个环节，都能从中获得宝贵的信息和灵感。

工作

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

它可能会非常慢，因为他并不确保扩散过程在某个确定的采样步数内能完成。

绘画采样器 SD

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

由于倒数第一层的特征之后就是CLIP的对比学习任务，所以倒数第一层的特征可能部分丢失细粒度语义信息，Imagen论文（见论文D.1部分）和novelai 然后是训练数据，前面说过SD 1.x版本其实最后主要采用

Stable Diffusion 文生图

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

在这里，我将讨论如何通过检索增强生成（即 RAG）来提高 LLM 的性能。

RAG 大模型自动回复

Stable Diffusion

用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特

电商和效率息息相关，也是 AI 最能发挥能力的领域之一。

Stable Diffusion 文生图

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于词表大小设置，越大的词表的压缩会更好，但可能导致模型训练不充分；越小的词表压缩会比较差，导致模型对长度需求较高。

大模型

微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

我们利用他提供的 demo 看一下，都有哪些功能。

大模型

SD出图新思路

看效果，是不是很哇塞，一定情况下甚至自带朦胧效果还是那句话，工具只是个工具，怎么灵活组合使用才是关键，一定不要学一个会一个，多尝试不同的用法有时候能发现新大陆的~ 好啦，快去试试效果吧~

文生图 SD

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