文章列表-AI魔法学院

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芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

GTX590显卡里有两颗GPU芯片为了解决产线工人趁着工头不在消极怠工的问题，英伟达团队在2017年发表论文，提出了名为“可组合封装GPU”的架构，核心在于将多颗GPU集成在同一个芯片封装内。

芯片拼接技术

理解 o3 及其技术分析

目前关于o3最多可信信息的材料是Arc Prize发布的报告： https://arcprize.org/blog/oai-o3-pub-breakthrough 中文版

o3 技术分析

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

\extensions\sd-webui-controlnet\models在这个路径下检查下模型是否在models文件夹下

Canny SD

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

模型接入 · FastGPT：支持绝大多数主流模型，但对小众模型的接入稍显复杂，需要进行配置文件修改。

智能体平台对比

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

另外，OpenAI 应用研究主管 Lilian Weng 在一篇长文中提出了 Agent = LLM（大型语言模型）+记忆+规划技能+工具使用这一概念，并详细解释了Agent的每个模块的功能。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

请参考文章：全面理解Stable Diffusion采样器 - AI魔法学院 (wehelpwin.com) Stable Diffusion 提供的是一种称为稳定扩散的图片生成能力

画图 SD 采样器

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

论文地址：https://arxiv.org/abs/2307.15043 代码地址：https://github.com/llm-attacks/llm-attacks 有趣的是，

开源模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

内置断线重连和消息追踪的功能不在协议范围内，需手动实现文本或使用

打字机 sse 大模型

让你起飞的五个Prompt框架模型

例如，面对两个截然不同的工作机会，用户可以通过考虑薪水、工作与生活的平衡、长期职业成长、公司文化和地点等因素来评估。

prompt 大模型

AI的百亿套壳：做船不做柱子

四是各种Midjourney的变形体，都是基于 diffusion 做文生图，面向专业用户的MJ，社区化的MJ，二次元的MJ，擦边的MJ，GPT4o原生图片能力出来后，又把上限抬高了。

AI 创业

一个让GPT重复自问自答的Prompt

· 输入 · ## Profile: - author: 田彬玏 - version: 1.0.4 - language: 中文&

prompt

图解 transformer——逐层介绍

注意，在推理过程中，我们没有目标序列，而是循环地将输出序列送入解码器的嵌入层，正如第一篇文章所言。

Transformer 大模型图解

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

众所周知，大模型可以写好的文案、故事、散文和程序，而随着AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language

大模型

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

本文将介绍 WeChaty 及其 Python 接口，探讨如何通过 WeChaty 在 Python 环境中构建智能微信机器人。

微信接口

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

本文不对ReAct和CoT的对比做分析。

大模型

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