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为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

另外，我一直觉得，如果模型为了拉这些榜单的分数而去训练的话，容易损失模型在之后的一些能力的。

ChatGPT 国产大模型

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

并且视频数据本身也比3D数据更容易获得。

sv3d 建模

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

另外，如果你的显卡内存不多，建议 4G 的显卡加上 --medvram 启动参数，2G 的显卡加上 --lowvram 启动参数。

文生图 SD

ChatGPT写论文最强指令

请提供清晰的概述，并在可能的情况下，附上引用文献和相关数据以支撑这些结论。

ChatGPT 指令

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

数学、推理，对它来说都是小菜一碟。

Qwen1.5 开源模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

，那么最终的结果可能是这些小数点的乘积。

RAG 大模型

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

原文链接：https://blog.csdn.net/ll837448792/article/details/132226117 其中 ControlNet 参数解释可以参考：

文生图工作图生图

大模型检索增强生成RAG的优化

此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2]。

RAG 检索增强大模型

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

pip install everyday-wechat 三、使用方法使用EverydayWechat进行微信功能拓展非常简单，按照以下步骤进行：导入所需模块和函数：

EverydayWechat

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

该研究除了提出以上开创性的主动 Agent 之外，还通过采集不同场景下的人类活动数据构建了一个环境模拟器，进而构建了数据集 ProactiveBench，通过训练模型获得了与人类高度一致的奖励模型，并比对了不同模型在数据集下的性能

Agent 大模型

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

五、TTS和STT LobeChat 支持文本转语音（TTS）和语音转文本（STT），让用户可以通过语音来回对话，跟目前大多数的应用差不多。

AI开源集合

如何使用ChatGPT写出优质文章

提供详细背景信息收集信息：在写作前，收集有关主题的相关数据、研究报告、案例研究等资料。

ChatGPT 写作

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

.机器学习场景类别2.机器学习类型(LLM相关)3.深度学习的兴起4.基础模型第二部分应用挑战1.问题定义与基本思路2.基本流程与相关技术1）Tokenization与Embbeding2）向量数据库

prompt 大模型

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

ensp; 256x256：playgroundai/playground-v2-256px-base · Hugging Face Playground v2和SDXL的架构和模型参数都是相同的

文生图 Playground

国内开源的低代码框架有哪些？

Appsmith 是一款开源的低代码框架，其主要用于帮助用户及团队更快、更协调地完成构建管理面板、内部工具和仪表板等，且允许拖放UI 组件来构建页面，用户可以通过Appsmith连接到任何API、数据库或

大模型

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