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SD入门教程六：ControlNet基础入门

通俗的讲，就是输入一些额外的控制参数，然后通过所对应的辅助模型（ControlNet专用模型）去控制图片的生成结果，这些控制参数可以是线稿图，深度图，人体姿态图，法线图等。

ControlNet 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

添加UI用于重新排序回调（callbacks），支持在扩展元数据中指定回调顺序这个更新可以让用户和开发人员对回调（callbacks）进行重新排序，还能将指定的插件重新排序。

Stable Diffusion 文生图大模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错的时候也能清晰的发现错误出在哪一步； .

文生图 comfyui

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本文整理自 8 月 12 日「NPCon：AI模型技术与应用峰会」上，来自 Dify.AI 创始人张路宇《LLM 应用技术栈与Agent全景解析》的分享，介绍了当前大模型技术应用技术栈以及 Agent

大模型

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

阅读一个千字的文章，人肉眼看需要将近一分钟。

Sora 推理算力

高级 RAG 技术——图解概览

聊天引擎构建高效的 RAG 系统的下一个关键是引入聊天逻辑，这与大语言模型（大语言模型）出现之前的传统聊天机器人同样重要，都需要考虑对话上下文。

RAG 检索图解

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

除了对个人用户友好的模型大小，MiniCPM-V 2.6 还表现出最先进的视觉 token 密度（即每个视觉 token 编码的像素数量）。

minicpm 面壁

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

作者实验挑选的模型都是能支持比较长的文本的，大部分人使用的chatglm和llama估计能提取10个文档片段信息就不错了。。。

大模型

大模型推理能力增强方法总结

「评分」：验证思想状态是否满足正确性条件并为其分配分数（来自LLMs或人类注释者）。

推理能力大模型

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

例如，电梯在某一层是否停止，不仅取决于当前所在的楼层，还要看是否有人按下了这一层的按钮。

Python状态机设计模式

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

本地 Redis 搜索命中的关联度最大的若干条答案：本地知识库搜索命中的原始材料整合后的反馈：使用 LLM 整合概括的结果基于会话历史的问答知识库中仅保存了：奥拉朱旺、科比、詹姆斯三人各自的打法信息

知识库

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

bilingual-localization 🔗 链接：https://github.com/journey-ad/sd-webui-bilingual-localization 自动修脸/手/人物

Stable Diffusion 文生图

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

这样一来增加了不同大小对最终效果的影响；二来在 Document 内容改变之后需要更新的时候，也可以有针对性的更新，之前我们提到可以针对 Document 做更新单位，主要是针对 chunk 做更新有些过于繁琐，但实际应用的过程中很多人反馈说针对

大模型 LangChain RAG

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

此次发布并开源的是aiXcoder-7B Base版（相应Instruct版后续也将发布），它让人最感到惊喜的就是：除了代码生成能力SOTA——不仅拿下主流测评集中的各种算法题，更重要的，在与企业真实开发场景一致的多文件复杂代码场景中

aiXcoder-7B 大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

该方法其实和构造 Prompt 类似，只是 Prompt 是人为构造的“显式”的提示，并且无法更新参数，而Prefix 则是可以学习的“隐式”的提示。

微调大模型

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