文章列表-AI魔法学院

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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

在某些情况下，比如使用具有32k上下文窗口的GPT-4时，拟合块可能不是问题。

RAG 大模型

什么是BERT？

为了完成具体的分类任务，除了单词的token之外，作者还在输入的每一个序列开头都插入特定的分类token（[CLS]），该分类token对应的最后一个Transformer层输出被用来起到聚集整个序列表征信息的作用

embedding

小度为何押注AI眼镜？

就像开头看到的一样，小度AI眼镜可以帮你解放双手，成为你的全能AI助手。

AI眼镜小度

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

我的文章阅读步骤在没有 AI 之前，我的文章处理步骤是这样的：粗略阅读，筛选信息经过筛选的信息，阅读其中一部分/全文阅读阅读过后记录「文献笔记」具体的步骤可以参考我在

Kimi Chat 阅读

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

我称之为「AI超级阅读法」一开始，我选择大模型工具是 Kimi Chat 1.第一免费使用，支持 Web、H5、APP、微信小程序等多终端，方便使用。

Ollama AnythingLLM 阅读

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

SD的原理是什么但偏偏就是这一步就劝退了很多人继续学习因为这看起来真的好像很复杂很难但事实是：大多数的我们只是要能够熟练使用SD 而不是要深入研究它我们还有自己的学习和工作

文生图

18种 DALL-E 3 炫酷的文字效果和提示词

例子：漫画：一位身着飘逸长裙的女孩在野花盛开的草地上欢快地奔跑，向蓝天伸出双臂。

DALL-E 3 提示词文生图

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

nbsp;查看已有环境版本 pyenv versions # 全局切换 3.10.4 版本 pyenv global 3.10.4 下载源码

ChatGLM2-6B

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

具体过程包括： o 文档顺序调整：利用图注意力学习将检索文档动态调整到开始、中间和结束位置，以最大化回答质量的强化奖励。

RAG 检索大型语言模型

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

如果我们想从源语言翻译成英语，则翻译选项应设置为 True ；如果我们想用源语言转录，则应将翻译选项设置为 False 。

OpenAI Whisper 大模型

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

因此，在撰写接下来我要求你创建的内容时，我需要它具有良好的复杂性和爆发性。

ChatGPT 写作

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

反观另一个 AI 绘图工具，Midjourney，对新手就不那么友好了。

DALL-E3 文生图

查理·芒格：关于人生的13个忠告

离开这里以后，你们还得继续学习，这样才能在生活中走得更远。

人生箴言查理芒格

Comfy肖像大师非常推荐

V2.0 工作流针对 SD1.5、SDXL、SDXL Turbo（非商业用途）和 SAG + SVD 视频工作流进行了优化。

comfyui 文生图

图像作为prompt#IP-Adapter

相比于text-to-image方法，IP-Adapter具有更小的参数量（22M参数），并且不需要进行大规模的微调。

prompt IP-Adapter 文生图

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