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【ComfyUI】爽玩必备,6大插件汇总推荐！

，因为它有一个很好的用户界面。

comfyui 文生图

领域大模型-训练Trick&落地思考

个人感觉应该跟领域数据量有关，当数据量没有那多时，一般数据比例在1:5到1:10之间是比较合适的。

垂直训练大模型

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

AI搜索（网页体验）的结果也是对应上述两种形式：除此之外，AI搜索（网页体验）也有多模态的搜索结果呈现——点开右侧的“相关图片”和“相关视频”即可：而当在搜索框内输入“@”，你还可以直接调用豆包电脑版内置的各种

豆包浏览器

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

· · 兼容性：InstantID与流行的预训练模型如SD1.5和SDXL兼容，这使得它能够无缝地适应不同的图像生成环境。

InstantID 文生图

在SD中一键换脸！！！

在我们平时使用SD的过程中经常会出现对AI生成的脸部不满意的情况，也可能会想改变照片中的脸部来对周围的朋友进行恶搞等想法。

AI换脸

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

对应代码如下： #huggingface模型返回值是个list，第0位是模型最后输出的hideen state hidden_states = transformer_outputs[0] #

训练

AutoGPT与LLM Agent解析

我们可以把两者统一来看，也就是当前大语言模型最常用的应用开发模式。

大模型

中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型，Vidu 登场

生数ShengShu ，赞6018 点击查看「Vidu」发布短片该模型采用团队原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达

Vidu 大模型视频

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

这种方法既考虑了匹配效率，也充分利用了上下文信息，使得 ColBERT 既能作为一个强大的召回模型，也可以用作召回之后的重排工具。

rag 大模型

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

在SDXL之前，应用Stable Diffusion 生成图像是基于SD的基础模型，比如sd 1.5，sd2.1 那种，但是基础通用的模型不仅缺少风格等特征，而且不够真实。

SDXL

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

使用RMSNorm进行预归一化，同时使用旋转位置嵌入(ROPE)来编码位置信息， 3.

OpenELM 大模型

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

在开始使用Gemma开源大语言模型（LLM）前，我们先了解下Gemma以及配套的工具。

ollama gemma qwen

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

这些采样器在图像生成的效果和速度上各不相同，我们应该如何选择呢？

画图 SD 采样器

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

(质量最差,低质量),模糊,嘈杂,低分辨率,签名,水印,用户名没有使用任何反转/loras/脚本来提高生成图像质量。

文生图

chatglm3基础模型多轮对话微调

base模型 https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-base 由于模型较大，建议离线下载后放在代码目录，以".

ChatGLM 微调

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