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M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

这就是embedding的作用。

开源模型

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

但是没有那么多细节相对出图会自由一点，可以让AI发挥一点创造性。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

Monochrome": "单色", "Nautical": "航海", "Space": "太空", "Stained Glass": "彩色玻璃", "Techwear Fashion": "科技时尚

一键换脸

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

ensp; ReAct 模式这是 LLM Agent 第一文，发表于 2022 年 10 月，现在看起来特别简单，但当时ChatGPT还没有面世，能够提出让 LLM 学会使用工具，具有一定的开创性

LLM Agent 图解

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

近期的工作也表明，这种对于知识的记忆、召回和推理能力的不足使得大模型容易出现事实性错误[2]。

大模型中文大模型幻觉

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

“传统 scaling laws 下的 LLM 进展可能会放缓”，有研究人员和企业家担心，生成式 AI 已经遇到了障碍，即使如 OpenAI 般急于扩大该技术使用规模的公司，也发现这在实践中很棘手。

Scaling Law AI大模型

图解 transformer——逐层介绍

嵌入层和位置编码层对一批序列样本的矩阵进行操作。

Transformer 大模型图解

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

这样的第一性原理思维，让马斯克能够质疑业内固有模式，从更基础的层面突破技术瓶颈。

马斯克商业

厉害了，匹诺曹Pinokio！所有AI工具，一键安装，全部免费！整合AI绘画、AI视频、AI语音...

这对于一些非技术的同学来说，简直太痛苦了。

AI绘画 AI视频 AI音乐

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

这一版虽然已经有了一些思维链的过程，但是还是偏僵硬，效果也一般，于是涂津豪做了一个很有趣的操作。

prompt 大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

在第一项实验中，本文创建了一个由 < name> is <description>（或相反）形式的文档组成的数据集，其中的名称和描述是虚构的。

大模型

保姆级教程：图解Transformer

随着技术的发展，Transformer 开始征战视觉领域，分类、检测等任务均不在话下，逐渐走上了多模态的道路。

人工智能

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

在个性化生成方面，比较重要的两个工作是英伟达的Textual Inversion和谷歌的DreamBooth。

Stable Diffusion 文生图

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

向量是 AI 世界对世间万物的表示形式，随着大模型等AI技术的发展和普及，向量数据的存算需求一定会得到极大的释放。

编程数据库

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Prompt参数不太稳定，加了个更大的MLP，训练完只保存MLP变换后的参数就行了实验证实只加到embedding上的效果不太好，因此作者在每层都加了prompt的参数，改动较大，可能起到了类似残差的效果

训练微调

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