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大语言模型微调：定制自己的微调数据集

典型的如训练Vicuna模型 [6] 所使用的ShareGPT数据集，ShareGPT本身是一个与ChatGPT（GPT-4）模型的聊天记录分享平台，它托管了大量由用户挑选的对话数据集，这些聊天记录通常展示的是聊天机器人自然流畅

大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

但其实从监督学习的演进来看，这套东西其实已经被研究的很多了，用一个技术名词叫 “主动学习”。

大模型微调

使用ChatGPT6小时写出高分论文

你只需简单地提供几个关键词或研究领域，ChatGPT就会给出多个潜在选题，你可以根据自己的兴趣和研究方向选择其中一个！

ChatGPT 写作

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

（ICL），通过采用少量精心策划的风格示例和精心设计的系统提示，对基础LLMs进行有效对齐的URIAL方法；还有一种方法就是对模型大而化之的处理方法，也就是本文要介绍的基于门控网络的混合专家模型（Mixture

MoE 大模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

API 地址换成本地的 ChatGLM3 API 地址，因为是调用本地的 LLM，所以无需填写 OpenAI 的 api_key，这里就随便写个字符串即可填写 system 角色的提示词信息

ChatGLM3 大模型

大模型时代-行业落地的再思考

看到了@Naiyan Wang（知乎）和@刘聪NLP（知乎&本人）的两篇文章，都提到了对行业大模型的一些看法，有很多相同的想法。

大模型

GTC大会黄仁勋发言稿

世界上没有哪个会议能汇聚来自如此多元科学领域的研究人员，从气候科技到无线电科学，大家都在探索如何使用 AI 来机器人化控制 MIMOS，用于下一代 6G 无线电，自动驾驶汽车，甚至是各方面的人工智能。

黄仁勋 nvidia

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

Masked Language Modeling：模型经过训练以预测句子中缺失或屏蔽的单词，学习上下文关系并捕获语言模式。

大模型训练

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

下面我们使用这个工具估算一下清华大学ChatGLM-6B模型的结果（第一代的ChatGLM-6B模型信息卡地址：https://www.datalearner.com/ai-models

大模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

“今天的AI和机器学习真的很糟糕。

RAG 大模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

在自然语言处理里面，有两种模型，一种是causal language modeling，它的输出是依赖过去和现在的输入；同时，还有一种是masked language modeling，它是把句子中的一个词盖住

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

那么怎样以最简单方式提高模型泛化能力呢？

大模型泛化

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

随着AI浪潮的涌现，数字人一度成为了众多公司、大V口中的财富密码，光代理费收入就过亿，是个“钱”景无限的优质项目。

数字人

主流网络爬虫蜘蛛详解

用户在内置于 Windows 操作系统的搜索栏，或 Edge 默认搜索引擎均可直达必应的网页、图片、视频、词典、翻译、资讯、地图等全球信息搜索服务。

爬虫蜘蛛详解

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

2) 优化检索链路：采用稀疏检索+向量检索+Rerank结合的方法，来提高检索的召回率和准确率。

RAG 大模型

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