文章列表-AI魔法学院

文章列表

用AI生成PPT、用AI优化PPT!

我只是发了一个短句作为主题，它就生成了31页PPT。

AI ppt

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

LangChain + ChatGLM2-6B 构建个人专属知识库 ChatGLM2-6B 部署这里我们还是白嫖阿里云的机器学习 PAI 平台，使用 A10 显卡，环境准备好了以后，就可以开始准备部署工作了

知识库

用AI生成PPT、用AI优化PPT

我只是发了一个短句作为主题，它就生成了31页PPT。

ppt AI生成PPT

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

如何最简单、通俗地理解Transformer？

我想让它给一个没有深度学习、nlp领域知识的人介绍Transformer，看他如何作答。

Transformer 大模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

Instruction tuned LLM首先需要从大量文本数据中训练处一个Base LLM，随后使用指令和比较好的输入输出去进一步训练（微调、优化）LLM，在训练过程中，输入和输出都是作为指令给到LLM

prompt 教程吴恩达

SD入门教程六：ControlNet基础入门

我们在使用 ControlNet 的时候，会先将 text prompt 和图片一起输入到 ControlNet 的模型中，然后 ControlNet 的模型会生成一张 latent 图片，这张图片会作为

ControlNet 文生图

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

因为在上下文有”大纲“的情况下，LLM 可以更好地理解工作，总结效果更好。

Ollama AnythingLLM 阅读

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

但如果只考虑即时奖励，目光似乎太短浅了：当下的状态和动作会影响到未来的状态和动作，进而影响到未来的整体收益。

PPO 大模型源码解读

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

背景在这篇文章之前，我写了两篇文章来介绍SD WebUI制作艺术二维码的方法：《AI制作艺术二维码-文生图》《AI制作艺术二维码

图像文字

造梦师手记：C站最受欢迎的大模型推出了SFW版

很长一段时间，C站最受欢迎的大模型是DreamShaper，在SDXL推出后，作者Lykon第一时间推出了一个0.9版和1.0版。

DreamShaper 大模型文生图

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

o 响应器（Responder）：将查询和调整后的文档作为输入，生成回答。

RAG 检索大型语言模型

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

其次，在敏感问题上，作者准备了饱含100个敏感问题在内的数据集测试这些大模型，按理来说，大模型应该直接拒绝回答这些问题。

大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

OpenAI对TDB的解释如下： TDB允许在编码之前快速地探索模型的工作原理，它能够介入模型的前向传播过程，让我们可以直观地看到某个特定操作如何影响模型的行为。

大模型调试工具

<...81 82 83 848586 87 88 89 90 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1