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Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

在C站或者liblibai网站上，常用的负面embeddings： badhandv4、EasyNegativeV2（针对二次元模型训练的，解决肢体混乱、颜色混杂、灰度异常等等一系列负面问题，触发词easynegative

开源模型文生图图生图提示词

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

部分，滑到后面的B航线就行，按需食用即可。

ComfyUI 图生图

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

Sora模型的识别功能使它能够把一长串视频分解成一系列连续的画面，然后再把每个画面继续细分成多个补丁。

视频生成 sora

SD入门教程三：采样器及参数调整

一般三次元图片可以开启面部修复，对于二次元图片并不建议开启修复支持效果不是很好。

SD 入门教程

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

当然我们还可以设置 ControlNet 继续优化五 ControlNet 深度处理器优化通过上面的蒙版重绘后基本上已经能够很好的完成背景替换了接着我们还可以设置 ControlNet 的深度预处理器

Stable Diffusion 文生图

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

o o • 用户界面友好性：LM Studio的用户界面更加友好，提供了类似ChatGPT的聊天体验，这对于喜欢直观操作的用户来说是一个巨大的吸引力

Ollama LM Studio 对比

用ComfyUI整了一套照片转Q版手办的工作流

下面是我跑的结果，已经很满意了。

comfyui 文生图

LangChain Agent原理介绍

Question: {input} Thought:{agent_scratchpad}""" 通过这个模板，加上我们的问题以及自定义的工具，会变成下面这个样子（# 后面是增加的注释）：

langchain

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

InstantID 的工作原理可分为三个关键部分： ID Embedding：团队利用预训练的面部识别模型代替 CLIP 来提取语义人脸特征，并使用可训练的投影层，将这些特征映射到文本特征空间，形成

InstantID 文生图

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

2.2 A*算法下面是使用A星算法进行基于二维网格的最短路径规划。

算法 python

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

四、Sora 或Lumiere 视频学习与生成的技术背后蕴含的原理分析读完Sora的技术综述，笔者第一感觉 Sora其实是在时空潜变量碎片上学习到了可视层面或者表面意义上的

sora

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

②我们先在原来的“ CLIP 文本编码器”上“右键——转换文本为输入”（意思就是我们把下面的文本输入框转换成了文本节点，把其他节点上输入的内容传到“ CLIP文本编码器”上。）

comfyui 文生图

RPA机器人实现网页自动翻页功能

# 设置需要翻页的次数 page_count = 10 # 循环执行翻页操作 for _ in range(page_count): # 等待页面加载完成

RPA 自动

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

衣有龙袍、龙冠；食有龙虾、龙眼、龙须面；建筑有龙宫、龙亭；行有龙舟、龙车。

Midjourneyv6 文生图

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

对于每一个输入，经过预训练后的语言模型后，可以直接选取最后一层Transformer的输出向量h,然后在其后面接一层全连接层，即可得到最后的预测概率：其中，Wy为全连接层的权重参数，最大化目标函数如下所示

GPT

<...81 82 83 848586 87 88 89 90 ...>

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