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FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

具体来说，TSAC可以将3.5分钟的立体声歌曲压缩为192KB 的文件。

TSAC 音频工具

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

先说下大模型的理论：大模型的底座模型就是多层的transformer，由于是因果语言建模，它只用了transformer的decoder模块。

大模型

厉害了，匹诺曹Pinokio！所有AI工具，一键安装，全部免费！整合AI绘画、AI视频、AI语音...

今天文章的主角就是Pinoki，它能帮我们轻松搞定主流 AI 项目模型，整个过程一键部署安装，省时又省力！

AI绘画 AI视频 AI音乐

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

接下来梳理一下哪些已经被替代不建议用了，我们留下最好用的采样器（建议使用的采样器用蓝色加粗标注）。

Stable Diffusion 采样器

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

无论是8B还是70B的版本，用户都可以选择最适合自己需求的版本进行部署。

llama GPU内存

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

此模型在上期制作“隐藏字”的文章中已经大展拳脚。

SDXL

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

英文版： 1.

GPT

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

例如，当用户请求“重写”文本时，如果没有提供具体的指导或上下文，AI可能仅进行字面上的重写，而不是创造性地改写或增加新内容。

提示词写作

大模型压缩首篇综述来啦~

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2308.07633.pdf 模型压缩涉及将大型资源密集型模型转化为适合在受限移动设备上存储的紧凑版本。

大模型

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

因此，如何利用无标注的语音数据和文本数据，实现无监督的语音识别，是一个非常有价值的研究方向。

Translatotron 语音识别

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

全面取得SOTA，但8k窗口更多技术细节，Meta在博客文章中给出。

meta llama3

我去，找到一个Github上非常优秀的AI项目，可控制鼠标、键盘，模拟人类操作，太丝滑，收藏～～～

但它们依赖“API 文本输入输出”，迟迟无法控制本地界面，本地任务自动化仍然困难：操作 Office、可视化软件受限拆分复杂任务，难以形成闭环缺乏视觉能力，仅凭语言无法定位

AI Agent 开源项目

如何看待大型语言模型的Prompt

word2vec并不是为生成文本采样而设计的。

prompt 大语言模型

更快更好的chatglm3来了

3.更全面的开源序列：除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。

开源模型 ChatGLM

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

否定拒绝的测试包含外部文档只有噪声文档的实例。

大模型 RAG检索增强

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