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ChatGLM3-6B 功能原理解析

通过observation角色的对话信息将工具执行结果添加到历史对话中，相当将工具执行结果返回给 LLM 再次发起 ChatCompletion 请求，让 LLM 生成最终答案

ChatGLM3 大模型

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

决定 ChatGPT 对话成功的关键因素之一是用于启动和引导对话的提示的质量。

ChatGPT Prompt

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

是最底部的几行小字：自2022年初，GLM 系列模型已支持在昇腾、神威超算、海光 DCU 架构上进行大规模预训练和推理，当前已支持10余种国产硬件生态，包括昇腾、神威超算、海光DCU

chatglm 智普大模型

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

ensp; 提出的结果需要有附加信息，也就是要保存元数据； · 提取过程要完成自动化

大语言模型 python

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

如果网络不稳定，也可以手动从这个页面一个一个下载全部文件然后放置到一个文件夹中例如 'chatglm2-6b' 以便读取。

开源模型

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

prompt的作用不言而喻：提供给模型输入文本，指导模型生成合适的回答。

提示词 prompt

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

www.kaggle.com/datasets 11、uci开源数据集链接：https://archive.ics.uci.edu/datasets 12、计算机视觉开源数据集

开源数据训练

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

自解码器利用高效自注意力（efficient self-attention）机制来获取键值（KV）缓存：接收输入序列的嵌入表示，并使用高效自注意力来生成中间向量表示；使用因果掩码（causal

Decoder-Decoder YOCO 架构

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

3、重启Stable Diffusion启动器继续保持全局科学上网的情况下，重启Stable Diffusion启动器。

AI换脸

QWen1.5: 卓越模型之路

对 Qwen Base 和 Chat 模型在一系列基础及扩展能力上进行了详尽评估，包括如语言理解、代码、推理等在内的基础能力，多语言能力，人类偏好对齐能力，智能体能力，检索增强生成能力（RAG）等，对比对象也增加了热门的

Qwen1.5 开源模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

它可以用于自动生成回复、解答常见问题，甚至模拟人类客服代表的对话。

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

使用场景一般为3d雕塑，我的举例图片可能不太恰当，你大概知道干什么的就行 4.openpose 根据提供的图片提取姿态信息，控制想要生成风格的姿态图片

绘画作图

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

并且在文本到图谱的转换中生成的实体还需要在各个图谱之间进行对齐。

知识图谱大模型

使用ChatGPT6小时写出高分论文

你只需简单地提供几个关键词或研究领域，ChatGPT就会给出多个潜在选题，你可以根据自己的兴趣和研究方向选择其中一个！

ChatGPT 写作

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

这两种方法都行，或者还可以把过去的所有聊天记录存成向量库，后续跟用户对话的时候动态查询嵌入，也可以。

提示词 prompt

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