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向量数据库不是一个单独的数据库分类

一般而言，独立的向量数据库会带来额外的开销和复杂性。

大模型向量数据库

金融行业的AIGC应用

但是在面向个人的应用中，GPT能够应用在智能顾投、量化分析、网页抓取、文字摘要、行情复盘等场景能够很快落地，提升投研效率。

金融大模型

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

iflow.cn/也来了包括智谱清言的沉思也在四月初发布了今天周末，花点时间给大家体验下coze空间这之前先说下manus这个产品现在的玩法 manus开始积分收费每个任务所需要的积分根据任务复杂情况不同

manus 阿里

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

提出的一个大型的 Text-to-SQL 数据集，数据来源于 Wikipedia，属于单领域，包含了 80654 个自然语言问题，77840 个 SQL 语句，SQL 语句形式比较简单，不包含排序、分组、子查询等复杂操作

Text2SQL RLHF

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

需指出，针对复杂问题，LLM直接给出错误答案的概率比较高。

大模型人工智能

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

对于有信息依赖的任务，我们就需要代理间的信息传递，让下一个代理对上一个代理的信息进行回复或加工处理，就像对话一样： 1.

多任务模式分配传递

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

通过理解和利用这些核心概念，您可以利用 LangChain 的强大功能来构建适应性强、高效且能够处理复杂用例的高级语言模型应用程序。

langchain 大模型

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

具有大型语言模型的开放式体现智能体 [81]•ix[82]: 自主GPT-4智能体平台 [83]•DuetGPT[84]：一款对话式半自主开发助手，AI的代码配对编程，无需复制粘贴

工作

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

它通过思维链（CoT）微调、蒙特卡罗树搜索（MCTS）和反思机制等创新技术，让AI在处理复杂问题时更加得心应手。

Marco-o1 推理模型

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

GPTs最大的价值在于支持Action，可以连接各种第三方API服务，一套功能丰富的Prompt结合不同的Action，就可以做到那些复杂Agent框架才能做到的事情。

GPTs Notion

最强开源数字人对口型系统介绍

一种折中的办法是在原模型生成的视频基础上加上高清后处理，但是得到的结果有几个问题：嘴部不自然，视频质量不高，计算复杂度太高等。

数字人开源模型

大模型LLM基础｜分词

· 重复该过程直到达到预定义的词汇大小或无法合并为止。

开源模型

视频大模型训练相关词条解释

它所制作出的复杂场景，不仅可以包括多个角色，还有特定的动作类型，以及对对象和背景的精确细节描绘。

视频生成 sora 词条

百模大战，谁是大模型的裁判员？

大模型评测基准演进之路在规范化的模型评测基准出现以前，模型多数使用SQuAD、Natural Questions这类问答数据集来检验模型效果，之后衍生出了多任务、系列任务的评测基准，来进行更复杂

大模型

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

以上是手动配置的项目，看起来有些复杂。

大模型应用 chatgpt

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