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解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

四、总结 SuperCLUE的评测结果为我们提供了洞察，让我们更好地理解各大模型的性能和能力。

大模型方法论

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

实验结果显示： · MGSM英文数据集：准确率提升6.17% · MGSM中文数据集：准确率提升5.60%

Marco-o1 推理模型

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

例如，百度智能云等科技公司正在利用云计算、大数据和人工智能技术为体育提供科技支撑，加速奥运进入数字时代。

体育 AI

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

前者的联合创始人刘知远，正是清华大学基础模型研究中心的另一位副主任，后者的创始人涂存超更是标准的清华人，在清华园度过了九年时光，他拿到清华优秀论文奖的博士论文《面向社会计算的网络表示学习》指导老师之一正是刘知远

智谱阿里

苏秦(suqin) 语言大模型全工具链 WebUI 整合包

相关演示文件文件目录项目链接 https://github.com/wpydcr/LLM-Kit 出自：https://mp.weixin.qq.com/s/LlXRQNbbtul5ckaCs0L_yA

大模型

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

ChatGLM3在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，它是100亿参数以下模型中最强。

大模型 ChatGLM

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

连马克·扎克伯格都表示，他期望 Meta AI 成为“世界上使用最广泛、最好的人工智能助手”。

Meta AI 测评

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

· 必须指定浏览器不缓存服务端发送的数据，以确保浏览器可以实时显示服务端发送的数据。

GPT

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

卷积层可以提取图像中的局部特征，而池化层则可以减少特征的数量，提高计算效率。

大模型学习

我去，找到一个Github上非常优秀的AI项目，可控制鼠标、键盘，模拟人类操作，太丝滑，收藏～～～

; 自我反思（Self‑Reflection）回顾历史操作成果，判断是否达成总结失败原因，为下一步运行提供指导

AI Agent 开源项目

领域大模型LLM训练Trick

给我们自己进行大模型预训练的时候提供了一个参考。

垂直训练大模型

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

FACT 整个框架如下图所示：为了更全面地提取人脸的细节信息，FACT 采用了在海量人脸数据上预训练的基于 Transformer 架构的人脸特征提取器

FaceChain FACT 文生图

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

完整的支持模型提供商列表可在此处找到。

Dify 开源工具

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

2 - 人工智能体的构建在某种程度上，流行的OpenAI聊天机器人ChatGPT就是一种AI智能体，其目标是提供有价值的对话以及响应提示输入的操作，同时使用最近的记忆作为上下文。

AI Agent 人工智能

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

bucket_reso_steps这个设置，提示SDXL可以用32的，我就调成了32。

SDXL 训练

<...81 82 83 848586 87 88 89 90 ...>

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