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你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

AI搜索（网页体验）的结果也是对应上述两种形式：除此之外，AI搜索（网页体验）也有多模态的搜索结果呈现——点开右侧的“相关图片”和“相关视频”即可：而当在搜索框内输入“@”，你还可以直接调用豆包电脑版内置的各种

豆包浏览器

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

方案简介我们方法的核心是条件扩散模型，它处理模型、服装和相应文本提示的图像，并使用服装图像作为控制因素。

Outfit Anyone 阿里

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法

一 AnimateDiff 介绍 AnimateDiff 使用控制模块来影响 Stable Diffusion 模型。

动画 animate sd

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

之前虽然小视频生成比较火，不过出的视频都不太稳定，目前来看 AnimateDiff 是相对比较稳定的，而且能同时支持和其他插件一起使用。

文本生成视频 AnimateDiff

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

核心其实是那句：“Claude的思维应该更像是一个意识流。”

prompt 大模型

查理·芒格：关于人生的13个忠告

这种习惯帮了我很多忙，它让生活更有乐趣，让我能做更多的事情，让我变得更有建设性，让我变得非常富有，而这无法用天分来解释。

人生箴言查理芒格

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

使用RMSNorm进行预归一化，同时使用旋转位置嵌入(ROPE)来编码位置信息， 3.

OpenELM 大模型

将这些“阴谋诡计”喂给AI，使AI一天写一篇短篇小说

这种战术考验的是施计者的演技和策略运用，精准操作可以在不知不觉中收割对手的内心。

AI 写作

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

在 Python 的众多应用场景中，网络爬虫尤为受到高度关注。

爬虫 python

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

这些采样器在图像生成的效果和速度上各不相同，我们应该如何选择呢？

画图 SD 采样器

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

在SDXL之前，应用Stable Diffusion 生成图像是基于SD的基础模型，比如sd 1.5，sd2.1 那种，但是基础通用的模型不仅缺少风格等特征，而且不够真实。

SDXL

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

此外，复杂任务往往可以重新定义为一系列简单任务的工作流，其中早期任务的输出被用来构建后期任务的输入。

提示词官方翻译

如何微调Meta Llama-3 8B

在开发过程中，我们特别注意优化实用性和安全性。

Meta Llama 3 大模型

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

如应用到连贯的绘画场景中，例如漫画、虚拟角色设计等领域，意味着提高产能的可行性。

文生图

领域大模型-训练Trick&落地思考

个人感觉应该跟领域数据量有关，当数据量没有那多时，一般数据比例在1:5到1:10之间是比较合适的。

垂直训练大模型

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