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解码二维码:揭秘我的漂亮二维码生成秘诀!
背景 在这篇文章之前,我写了两篇文章来介绍SD WebUI制
作
艺术二维码的方法: 《AI制
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艺术二维码-文生图》 《AI制
作
艺术二维码
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AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店
腾讯元宝已经上架应用宝、小米、华为、vivo、OPPO等应用商店,苹果App Store中尚未搜到该应用,还需要等一等~ 中文支持:腾讯元宝依托于腾讯混元大模型,该模型在中文理解与创
作
能力方面表现出色
腾讯元宝
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人话聊AI大模型:AIGC如何助力营销的秘密(上)
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工
具和写
作
助手,其底层模型最初源于GPT-3。
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微调、训练大模型概念介绍及论文笔记:Tuning系列论文笔记
P-tuning与fine-tuning】 P-tuning不改变预训练阶段模型参数,而是通过微调寻找更好的连续prompt提示,来引导已学习到的知识的使用;Fine-tuning可能在调整模型参数过
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栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践
将两个主角的声音单独提取出来,随后依次进行背景音和前景音的分离,声音降噪以及声音切片等操
作
,这些步骤之前已经做过详细介绍,请参见:民谣女神唱
流
行,基于AI人
工
智能so-vits库训练自己的音色模型(叶蓓
Bert-vits
语音
提示词
【中华民族史上最强智库】完整提示词
AI模型:GPT4(正常模式或联网搜索模式) 注意:在与本系统进行互动中,可以进行以下操
作
(在互动过
程
中系统可能也会对此有提示) /next:每完成一步
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作
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无一幸免!OpenAI最强竞对Anthropic:“长上下文”让大模型更不安全
首先,获取开锁
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具......
Anthropic
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没有思考过 Embedding,不足以谈 AI
Word2Vec 的两类做法分别是: 中心词 --> 神经网络 --> 上下文 上下文 --> 神经网络 --> 中心词 今天回头看,这个
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从一开始就注定了成功:原理上,
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【揭秘】BELLE大模型:一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器,让每个人都能拥有自己的“大模型”!
https://github.com/LianjiaTech/BELLE BELLE 项目的研究方向着眼于提升中文指令调优模型的指令跟随、指令泛化效果,降低模型训练和研究
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的门槛
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阿里
阿里RAG新框架R4:增强检索器-重排序-响应器,5个知识密集任务上都超过Self-RAG等!
o 响应器(Responder):将查询和调整后的文档
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为输入,生成回答。
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必读!RAG好用的3种Router
它重复此过
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多次,并根据各种指标评估性能。
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Prompt
Prompt:我常用的对话技巧
对于昨天的文章,我想生成一张图片,我会这样问 GPT Text:"""这篇本来是想写“链式思考(CoT)”的,但是最新的几个主
流
模型已经在简单的推理上自动应用了 CoT,如下:Moran:我去水果摊买了
prompt
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数字人之声音克隆:无样本,1分钟样本完美克隆声音,开源
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具: 集成
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具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注,协助初学者创建训练数据集和
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GPT-SoVITS
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技术布道 | Prompt评估与优化,让魔法打败魔法,通过大模型获得更优质的Prompt进而获得更优质的内容
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中点击Prompt评估页面,我们可以选择示例的例子进行操
作
,点击试一试旁边的“加法计算”,选择应用和模型后可以点击“开始评估”。
prompt
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OpenAI
解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词
相反,创建dalle的提示时应用以下
程
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提示词
绘画
DALLE
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