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混合专家模型 (MoE) 详解

但是，如果 G (门控网络的输出) 为 0 会发生什么呢？

MoE大模型

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

这个测试提升了伦敦出租车司机的服务水平，他们成为了活地图，同时也构成了伦敦出租车行业的巨大的门槛，一般人很难进入。

人工智能伦理

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat的使用非常简单，你只需要在网页或手机上打开finchat.io，输入你想要查询的问题，就可以看到Finchat为你生成的回答。

用户 finchat

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

协作：在虚拟空间中，智能体之间会相互协作，Isabella本身被植入了组织情人节聚会的意图，她会邀请她的朋友和顾客来参加聚会。

大模型

一个让GPT重复自问自答的Prompt

已充分考虑各种要素，没有什么要补充"是指： - 每次回答，可以从用户需求、JTBD、市场趋势、竞争对手分析、技术可行性、成本效益分析等产品设计方面进行考虑 - 每次回答，请考虑回答的深度和广度。

prompt

万字长文，AI大模型的应用实践总结

，例如：文本生成。

大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

数据分析：展示双环机制的有效性我们将使用一个简单的数据集iris.zip上传到XAgent，然后让XAgent分析数据集并生成一个报告。

ChatGPT 智能体 Agent

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

接口的应用场景： - 个人助手：通过 WeChaty 的 Python 接口，开发者可以构建个人助手应用，实现自动回复消息、提醒日程安排、获取实时天气等功能，提升个人工作和生活的效率

微信接口

掌握Prompt的6心法

这就是要求系统完成一个较为专业和复杂的写作任务。

prompt 写作

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

Meta AI在发布开源大型预训练模型OPT之后，再次发布最新成果NLLB。

翻译大模型

如何看待大型语言模型的Prompt

他们发现，生成的嵌入空间不仅能捕捉语义相似性，还具有某种形式的涌现学习能力——它能够执行“词算术”，这是它未经训练就能做到的事情。

prompt 大语言模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

04 辅导阅读，对不懂的部分、高深专业名词进行追问如果你在阅读文档时遇到了困惑，比如看《图利的猫——史上最著名的116个思想悖论》这本书的总结时，感觉有些部分不太对劲，那就不要犹豫，直接问大模型

Ollama AnythingLLM 阅读

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：Bert 的模型由多层双向的Transformer编码器组成，由12层组成，768隐藏单元，12个head，总参数量110M，约1.15亿参数量。

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

这两种增强方式相辅相成，使生命具备了更多样复杂的表达形式。

大模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

你只需要提供一个目标，比如写一个游戏、开发一个网页，他就会根据环境的反应和独白的形式生成一个任务序列开始工作。

大模型

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