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超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

其在自然语言处理（NLP）任务中的表现尤为引人注目，能够有效处理复杂的查询和命令，为用户提供高质量的互动体验。

大语言模型开源模型

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

高效性能：MLScraper使用了高效的并行处理技术，可以快速地处理大量的网页数据。

MLScraper Python库

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

架构两阶段探索在处理大量知识库数据的场景中，两阶段检索方法的优势非常明显。

网易 RAG 知识库

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

在预训练期间，模型会接触到大量未标记的文本数据，例如书籍、文章和网站。

大模型训练

生成式AI与大语言模型的区别

通过吸收大量的训练数据，生成式人工智能模型可以使用复杂的机器学习算法来理解模式并制定输出。

生成式AI 大语言模型区别

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

ensp; 使用尖端模型进行面部增强: 结合强大的 gpen_bfr_1024 和 gpen_bfr_2048 模型，在保持自然外观的前提下，微妙地改善面部特征，提升深度伪造视频的质量。

FaceFusion 文生图

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

PHP方法让模型能够自动进行多轮交互，从而提升模型的推理能力和生成的质量。

大模型

每天一个AI姬，AI绘画拟真实测，使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像

每天一个AI姬，以飨关注者本次AI绘画实测，使用的依旧是出画质量非常优秀的 Stable Diffusion ComfyUI，而所用到的基础模型，以及相关的背景模板、人物模板、特效模板的名称，俱已列出

文生图

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

他们的方法的灵活性使我们能够在低资源消耗的情况下持续高效地生成多样化、高质量的指令调整数据。

ChartLlama 开源模型图标

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

（链接在文章底部） 01 技术原理— 虽然现有模型如 AnimateAnyone 和 Hallo 在英语视频生成方面表现优异，但由于缺乏高质量的普通话数据集以及普通话复杂的唇部动作，它们在普通话生成中表现不佳

JoyHallo 数字人开源模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

Phi-3 Mini到底有多强 Phi-3-mini是微软Phi系列的最新成员，它凭借着巨大的数据训练量——38亿参数和

Phi-3 Mini 人工智能

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

CodeGeeX含有40个transformer层，每层自注意力块的隐藏层维数为5120，前馈层维数为20480，总参数量为130亿。

大模型

一条价值2W的Prompt，帮你生成提示词的超级提示词

11.如果我同意，你会问我想使用的来源数量。

prompt

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

综上，ComfyUI相比于SDUI，它可以使用多个流水线工作，用不同的处理方式处理多个不同的图片，输出不同的图片，如果工作量很大，你只需要调整后节点然后出去玩一整天，而不用像SDUI一样坐在电脑前这张跑完了

文生图

ChatGPT提示工程 - 总结

然而，展望未来，提高发达国家预期寿命的力量正在促进发展中国家预期寿命的提高。

GPT

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