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SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

公章使用登记对于公章的管理办法，除了使用工作流外，还可以直接在表格中进行登记，比较灵活。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

SDXL Lightning 示例图 (4 step Euler): 可以看到，在SDXL_Lightning模型下使用Euler采样器和SGM_uniform调度器与其他调度器的对比图。

Stable Diffusion 文生图大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

由于对角 RNN 层受内存限制，研究者使用了 RG-LRU 层的内核来实现这一点。

transformer 训练

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

不管你怎么用算法来排序，也规避不了这种失真和不准的问题。

大模型

几个对我影响很大的统计学模型

按照37%规则，你应该先驶过前37%的可用停车位，只观察它们的位置和便利性，但不停车。

统计学大模型

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

以上所有权重对学术研究完全开放，在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。

ChatGLM3-6B 开源模型

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

具体来说，Anydoor 以目标对象为模板，重新生成场景图像被框中的局部区域，在图像合成、效果图像渲染、海报制作、虚拟试穿等应用场景都很实用。

Anydoor 文生图

【开源项目】Flow Matching 语音合成

相对于Grad-TTS的decoder，使用了1D CNNs替换2D CNNs、并加入Transformers块 2.

音视频 Flow Matching

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

ComfyUI学习笔记：插件安装

进一步丰富功能时，需要按需自主添加节点，例如加入LoRA：也可以使用节点搜索（双击空白处）：这与webui一上来就摆好盘的软件操作思路有所不同：所以之前有webui使用经验后

comfyui 插件绘画

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

需要注意的是不同的 metric 计算距离的方式不同，所以值域、排序逻辑各异，需要详细了解每个 metric 的特点之后再使用此功能。

大语言模型

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

反面提示词 1.画质如果我们没有任何画质的 prompt ，那么得出的效果就会很糊添加画质的 prompt 就可以很好的解决这个问题，画质也分为了两大类通用型

SD prompt 文生图提示词

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

使用 SD-Turbo，512x512，txt2img，可以在 10 毫秒内生成一张图像！

StreamDiffusion 文生图

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

可能有朋友会问了，既然ChatGPT人人都能用，大学生根本不用再找代写，分分钟可以自己整出一篇啊。

chatgpt 提示词

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

1B(10亿）个参数通过4GB来存储，总结如下表: 可以看到的是： · 一般模型文件的实际尺寸要比简单计算的尺寸大 · · 即使是同样参数和精度的模型

大语言模型运行

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