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俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

小结虽然Kandinsky-3使用了一个超大的text encoder，但是在文本理解方面还是弱于DALL-E 3，我觉得最大的原因还是在于数据，毕竟DALL-E 3的重点其实也放在了数据上面（生成高质量的文本描述

Kandinsky-3 文生图开源模型

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

o• 更高效的推理：基于 Multi-Query Attention 技术，ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用：在官方的模型实现下，推理速度相比初代提升了

知识库

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

解决方案，对数据并行处理，具体实现参考海量数据高效训练，核心思想自定义数据集本次的主要目标是使向量化耗时随着处理进程的增加线性下降，训练时数据的内存占用只和数据分段大小有关，可以根据数据特点，灵活配置化

大模型

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

ksampler模块上的model节点链接的即是上面提到的load checkpoint模块， latent_image节点上面链接了一个empty latent image模块，可以设置图像的宽高和生成图像数量

文生图

再次重点介绍！！！这款国内的AI制作视频工具

大范围延时摄影一般需要专业的摄影师高难度地拍摄数小时再加后期编辑才能完成的摄影效果，现在你只需要简单几步就能快速实现相同的美轮美奂的视觉效果。

Flow Photo 视频

中本聪的Web3之路

这是由于比特币社区对于扩容方案存在分歧，一部分人支持通过增加区块大小来提高交易吞吐量，而另一部分人支持通过隔离见证和闪电网络等层二方案来实现扩容。

token 比特币加密货币

再见了ComfyUI，WebUI也有了工作流

WebUI以界面美观、功能齐全闻名，而ComfyUI则以效率高、工作流便捷著称。

ComfyUI WebUI 文生图

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

编译一词在计算机科学的意义就是如何进行任务编排使得计算更有效率，原论文题目是《An LLM Compiler for Parallel Function Calling》，很直白，就是通过并行Function calling来提高效率

LLM Agent 图解

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

这种规模化的知识转移不仅加快了训练的收敛速度，而且明显提高了Phi-2的基准分数。

小语言模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

通过深度学习，我们可以得到用于处理各种任务的高性能模型，这些模型大多都很复杂、一般只适合在GPU上进行推理，并不适合在板端进行推理，然而在实际应用时，很多场景都需要将模型部署到板端。

大模型

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

所谓插件通俗理解就是做智能体的积木块，有了现成的插件，你就可以不用再通过编程等技术方式单独开发，可以大大降低Agent的开发难度，提高开发效率，真正实现零代码开发自己的Agent。

Kimi 扣子Coze 大模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

微积分，这个听起来可能既神秘又高深的数学分支，实际上与我们的日常生活息息相关。

极限导数微分积分

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

同时，模特与衣物尺寸匹配度越高，最终合成效果越惊艳！

AnyDoor 换装文生图

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

里面红色部分也是ComfyUI的节点重要组成部分，就像乐高的基础模块了。

ComfyUI 大模型

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

test my understanding and improve long-term retention.翻译提示：向我提供一系列与[主题或技能]相关的具有挑战性的问题或问题，以测试我的理解力并提高长期记忆力

ChatGPT

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