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为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

LLM：能够生成“无法考证可能正确”以及“不一定及时”的相关行程攻略，景点等信息。

Agent 大模型

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

但是随着transformer模型attention注意力机制进入计算机视觉任务，我们同样可以使用transformer来进行计算机视觉方面的任务，比如对象检测，对象分类，对象分割等，这里毕竟著名的模型

OCR 手写文字识别

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

这是SD的一个非常强大但未被充分利用的功能。

文生图 SD

造梦师手记：C站首推的动漫模型竟然是十八禁？

但是，有些非常优秀的模型创作者因为种种原因（最大的原因可能是懒）尚未进行XL模型的迁移，导致想要创作特定场景的作品的时候，在XL里找不到顺手的模型。

stablediffusion sd 文生图

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

掌握它们，你的工作效率可能直接暴涨10倍，让你的老板、同事大跌眼镜！

开源模型

ChatGPT论文润色进阶指令

此外，GPT-4.0具备处理更长文本的能力，并有更大的记忆容量，这在整篇文章的润色工作中尤为重要。

ChatGPT 写作

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

此外，Kolors支持中英文输入，在理解和生成中文内容方面表现出强大的性能。

可图 kolors

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

（2）在小规模数据上，进行指令微调和基于人类反馈的强化学习，更好地对齐最终任务和人类偏好。

大模型微调训练

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

但实际上，这样的模式显然无法满足人类对大模型的期待。

LLM 范式迁移

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

能力如何？

MoE 专家混合模型

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

引言我刚开始接触自然语言处理时，做的第一个练手任务是文本分类。

停用词

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

通过节点的方式，除了类似webui那样去填写参数，还可以观察处理过程，这是ComfyUI设计巧妙之处。

comfyui 文生图

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

一个典型的应用如下所示：上面的场景中使用分类场景，RAG 服务以及大模型调用的基础模块，组合生成一个大模型应用。

Dify 大模型知识库

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

这使得OpenELM能够更好地利用可用的参数以实现更高的准确性。

OpenELM 大模型

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

details/132226117 其中 ControlNet 参数解释可以参考： sd-webui-controlnet 接口调用 API 文档 Java 封装入参类

文生图工作图生图

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