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「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

此外，它在JAX框架下的优化使其能够利用Google的TPU架构，这在处理大规模数据时提供了前所未有的速度优势。

Whisper 语音识别

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

二、技术原理剖析 1、基于 LLaMa 架构 OuteTTS-0.1-350M 构建于强大的 LLaMa 架构之上，利用了 oute3-350m-dev

OuteTTS-0.1-350M 音频

用AI做郭德纲说英文相声的爆款视频（详细教程）

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视频翻译语言

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

· · Knowledge 知识库，即GPTs所需学习的知识及数据的上传入口，比如专业性很强的内容，像法律、医学知识等，可以将相关内容进行上传，丰富

GPTs 入门教程

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

import paddleocr 3.准备数据集

PaddleOCR 文字识别

2024，智谱如何更快？

据智谱透露，GLM-4在基础能力上实现大幅提升，性能相比上一代GLM-3全面提升60%，而根据智谱提供的测评数据显示，GLM-4性能逼近GPT-4。

GPT-4 大语言模型

Prompt提示优化工具

ChatGPT Shortcut 根据场景选择已有的Prompt提示词。

prompt 提示词

3 分钟，把一篇 3000 字长文变成“脱口秀”——开源神器 Twocast 实战指南

选“男声 + 女声”，点“Generate” 4. 4. 3 分钟后，MP3 + 大纲 + 脚本全部打包下载 github,牛皮糖不吹牛,5分钟一篇 Hacker News 热榜，

Twocast 开源

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

4.灵活的测试数据管理：Robot Framework 允许使用不同的数据源来管理测试数据，如Excel、CSV、数据库等。

RPA框架自动化

盘点来自工业界的GPU共享方案

值得注意的是，cGPU目前不能中止已经发送到GPU上的请求，因此如追求算力隔离，需要延长时间片的长度，会造成一定的算力浪费。

大模型

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

., 'benefits, installation process, and cost savings'] 提示词：就[具体主题，如 "太阳能"]这一主题制作内容丰富的信息图，展示[具体数据点或元素

DALL-E 提示词文生图

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

据了解，这个模型基于15T高质量数据进行预训练，其中特别融入了大量推理类合成数据，为后续强化学习扩展提供了坚实基础。

GLM模型智谱

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

GPT-4 的训练数据约为 13T - 20T 之间，我们假设为 20T 数据则 GPT-4 训练所需的 FLOPs = 6 * 400B * 20T = 4.8 * 10^25 目前最大的模型训练计算量预估在

Sora 推理算力

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

因此，如何利用无标注的语音数据和文本数据，实现无监督的语音识别，是一个非常有价值的研究方向。

Translatotron 语音识别

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

xtuner python=3.10 -y # 激活环境 conda activate xtuner # 安装最新版 xtuner pip install xtuner 2、自我认知训练数据集准备

Llama3 对话问答模型

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