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Stable Diffusion
[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件
3girls,(nsfw:1.3), ·   ·     ·   第二步：配置AnimateDiff 介绍以下几个基础参数：
AnimateDiff视频训练
开源
星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3， 燃爆开源社区！
该模型基于 SigLip-400M 和 Qwen2-7B 构建，共 8B 参数。
MiniCPM-V2.6大模型
Prompt
小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back
我们可以这么写： CR 你是一个擅长中文和英文的AI 工程师和数据科学家，擅长中文和英文相关的 AI
Prompt大模型
视频
绝对是你的下载神器！AixDownloader可让你从任何网页下载你想要的内容，音乐、视频、图像、文件等！
你还可以根据多种筛选条件进行选择，简直是省时又方便！
AixDownloader下载
VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话
引言 在数字时代，技术的进步正在不断突破我们对现实与虚拟的界限。
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清华
图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！
  LCM的思想是，通过对原始的SD模型进行知识蒸馏（Knowledge Distillation），将其压缩为一个更小、更快的模型，从而大大减少生成所需的步数。
LCM/LCM-LoRA文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿
    这是我的一些模型生成参数，大家可以参考，没必要完全按照这个来。
文生图
国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告
新的潜在AI互补性指数显示，在发达国家中，大约一半的工作可能受到AI的负面影响，而另一半可以通过AI整合提高生产率。
AI行业报告AI
Stable Diffusion
stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明
原文链接：https://blog.csdn.net/ll837448792/article/details/132226117   其中 ControlNet 参数解释可以参考：
文生图工作图生图
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喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程
一、下载启动器 先根据百度云盘下载相对应自己系统版本的安装器 Aimwise启动器 基于vladmandic版本的stablediffusion源码开发跨平台一键部署启动器，支持全系列
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Stable Diffusion
张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）
Turbo具备了最新的快速扩散蒸馏技术（Adversarial Diffusion Distillation），这个技术可以在保持图像生成质量的同时大幅度降低采样步数（生成速度） 比较明显的比对就是
SDXL-Turbo文生图
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深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘
直接跳到定义的大模型类的地方：train.py中要关注的是在哪里定义模型结构，可以看到是从BaiChuanForCausalLM中调用的，同时定义模型的还有一个配置文件，可以看到隐层的大小，decoder的层数等信息
大模型
手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效
接下来是正式的步骤： 还是走文生图的步骤 首先输入我们的提示词和反向提示词，我把我用的参数贴在这里： 提示词：A melancholic autumn scene in a vast flower
图像文字ControlNetStableDiffusion
教程
SD入门教程六：ControlNet基础入门
通俗的讲，就是输入一些额外的控制参数，然后通过所对应的辅助模型（ControlNet专用模型）去控制图片的生成结果，这些控制参数可以是线稿图，深度图，人体姿态图，法线图等。
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替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影
作者在C站称： 我用于模型/版本展示的设置 采样步数: 40-50 CFG scale: 7-20 采样方法: DPM++ 2M Karras 比例:1024x1024 负prompt:
文生图
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