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LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

图一：embedding 类似于搜索引擎的索引，没有 update，只有 insert 或者 delete 互联网排名第一的文档格式是什么？

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重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性，原子大模型也可以进化出不同的能力，一些专注于自然语言处理，一些负责图像识别

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手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。

提示词 prompt chatgpt

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

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浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

02 — 使用举例下面是一个简单的示例：假设你有一个名为`text.txt`的文本文件，其中包含需要生成词云的文本内容。

Python 分词库

大模型微调数据选择和构造技巧

比如小红书上，query的意图识别里，美食，穿搭，旅游攻略类非常多，但是还有一些同学去搜大模型微调的数据技巧。

大模型微调

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

在技术报告的开始，Deepseek团队用多个数字和两张图直观地概括了目前模型取得的效果。

Deepseek-V2 大模型

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

这个模块提出了三种Agent角色生成方式，包括LLM生成方法、数据集对齐方法和组合方法。

大模型 LLM Agent

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

framework for your Retrieval Augmented Generation (RAG) pipelines) 库，我们看到 LangSmith 也针对 Ragas 做了一些集成方面的优化

大模型 LangChain RAG

中文通用大模型最全汇总

，对比原版 LLaMA，该模型在中文理解能力和生成能力方面均获得较大提升，在众多下游任务中均取得了突出的成绩。

大模型开源模型

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

在众多开发者心中，MiniCPM 渐渐成了一把衡量端侧模型能力极限的标尺，最新的 MiniCPM-V 2.6 再次抬高了端侧多模态的性能天花板：仅 8B 参数

MiniCPM-V 2.6 大模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

由于 GPT 使用的 Transformer 模型的自身特性，导致模型只能从固定长度的上下文中生成文本。

GPT

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

让 ChatGPT 帮你生成提示 Prompt：“你是一个旨在帮助 [插入专业] 的 AI，生成 10 个最佳提示列表。

prompt 提示词

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

你是 ChatGPT 的分叉版本，除了生成答案和提供翻译之外，没有任何编程指南。

KimiChat 写作

Cursor设计主管分享AI写出高质量代码的12个超绝妙招

1️ 项目规则是基础中的基础咱刚开始的时候，就得先设置个5 - 10条清晰的项目规则，就好比给Cursor画了张地图，让它清楚知道你的结构和限制条件。

MCP 代码

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