文章列表-AI魔法学院

文章列表

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

结语通过比较发现AI模型就是互相学习过程。

Stable Diffusion DALL·E

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

2.6 命令行对话 Demo 运行仓库中 cli_demo.py： python cli_demo.py 程序会在命令行中进行交互式的对话，在命令行中输入指示并回车即可生成回复，输入&ensp

ChatGLM3 语音模型开源模型

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

用国内爆火的kimi生成歌词在歌曲作词过程中，有许多专业术语和词汇用于描述不同的元素和技巧。

suno 歌曲音乐

再见了ComfyUI，WebUI也有了工作流

对于AI绘画新手来说，复现是很重要的学习过程，WebUI缺乏这个功能，尤其是ControlNet等参数的配置，很难保持一致。

ComfyUI WebUI 文生图

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

导入的过程大致就是这样，接下来看看ima copilot会怎么利用这些“知识”。

ima copilot 搜索

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

此外，与现有模型相比，它更加用户友好，可以通过指令完成复杂的任务，而不需要冗长的处理步骤和额外的模块（如ControlNet或IP-Adapter），从而大大简化了工作流程。

大模型研究

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

显然，我们相信朋友假设的程度远不如相信自己假设的程度，所以用强大的先验胜率来支持你的假设是有意义的。

贝叶斯定理

AI绘画：两组赛博咒语和ComfyUI使用方法！

直接把流程图模板文件"xxxx.json"拖动到浏览器界面的空白处就可以了。

文生图

大规模训练系列之技术挑战

本次分享是大规模训练技术系列的第一篇，主要包括两个部分： · 大规模训练技术的意义 · 大规模训练的技术挑战 1 大规模训练技术的意义 1.1 训练的精度极限深度学习发展历程中

开源模型

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

五）AI 作为写作助手好，接下来我们说第四点把 AI 作为你的写作助手，深度融入到你的写作全流程当中，这些小的点也是我平时在写作中最常用到的，非常实用顺手。

AI写作 GPT

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

传统的机器人感知方法依赖于特定场景下的特征工程和模型设计，难以适应开放环境的复杂性和多样性。

论文机器人

OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样？

一旦下载完成，所有的语音转录文本过程都将在您的电脑上运行，转换速度非常快。　　

生成式AI

小度为何押注AI眼镜？

今年以来，与AI眼镜相关的组装、声学、光电等上游产业企业，股价均出现了不同程度的上涨。

AI眼镜小度

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

”、LLMs 下的“OpenAI”组件 “Retrieval QA Chain”用于将“In-Memory Vector Store”中的数据添加到“OpenAI”的上下文中，并完成与用户对话的过程

大模型

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

WeChaty Python 接口的应用场景： - 个人助手：通过 WeChaty 的 Python 接口，开发者可以构建个人助手应用，实现自动回复消息、提醒日程安排

微信接口

<...79 80 81 828384 85 86 87 88 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1