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栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

相比传统的基于词嵌入的模型，BERT引入了双向上下文信息的建模，使得模型能够更好地理解句子中的语义和关系。

Bert-vits 语音

Stable Diffusion

Stable Diffusion XL 1.0 出图风格鉴赏

这一节我们趁热来看看不同风格下 SDXL 的表现效果参数介绍模型： SDXL base（没有使用 refiner 优化）采样方法： Euler

文生图

SD入门教程三：采样器及参数调整

· · 放大算法：在后期处理模块的章节我会把所有放大算法讲一遍，这里就列举几个常用并且效果较好的放大算法，三次元的用R-ESRGAN4x+，二次元用R-ESRGAN4x

SD 入门教程

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

AI绘图，最常见的应用，是电商行业，电商们都希望用AI模特的照片，换成真人，而衣服能够保持自然贴身。

AnyDoor 换装文生图

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

现在，随着其代码和模型在Github、Gitee、HuggingFace三个平台一并可获取使用，中国电信也顺势成为央企中率先完成大模型研发和开源的选手。

开源大模型电信

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

例如，有些模型对比结果没有公布业界经常使用的MMLU，而是选择了一些不知名的排行榜，看似结果很好，其实很难有说服力。

大模型

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

训练后可以使用扩散模型来生成数据，只需通过学习到的去噪过程来传递随机采样的噪声。

sora

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

有的，而且依旧是主打实用的那种。

豆包浏览器

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

由于提供给了三种不同检索手段，所以M3-Embedding的使用方式也有所不同，首先，可以基于这三种不同的检索手段分别去召回相关文档（就是多路召回），然后基于三种相似度得分平均求和对召回结果做进一步重排

BGE M3-Embedding 多语音检索

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

当然总结摘要介绍这件事儿放在之前还是很繁琐的，需要一个一个的总结还要斟酌用词，现在我们尝试使用 AI 帮助我们进行知识摘要。

提示词文生图 AIGC

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

下面我们给出使用diffusers库来加载autoencoder模型，并使用autoencoder来实现图像的压缩和重建，代码如下所示： import torch from diffusers

StableDiffusion 文生图

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

Allen使用Midjourney生成的《太空歌剧院》获美国科罗拉多艺术博览会数字艺术类别冠军 2022年11月30日，ChatGPT上线，两个月月活突破1亿，成为史上增速最快的App

工作

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

大型语言模型（LLMs）越来越多地被用于与外部环境（如游戏、编译器、APIs）互动作为目标驱动的代理。

大模型

ChatGPT提示工程 - 总结

ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果

GPT

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

01 — 最近在研究和部署使用 LangChain + LLM(ChatGPT/ChatGLM) 构建企业专有知识库时，接触到两个

开源模型

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