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详解大模型RLHF过程(配代码解读)
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ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品
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第3期 SDXL和SD的10大区别!你知道几个?
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说真的,SDXL究竟藏着多少秘密,也许没人知道
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九个让你成为GPT提示高手的提示词框架
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万字长文震撼来袭!揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破
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Stable Diffusion修复老照片-图生图
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LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)
首先判断这里的 Action 是不是 Finish,如果不是我们就可以利用大模型把 Action 后面的自然
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言转换为外部工具能识别的 API 接口,这个转换过程就是大模型的 function calling
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如何使用ChatGPT写出优质文章
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基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM
背景 ChatGPT火了后,各种大
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会“追问”的Agent,大模型知识库另类实践
Langchain的架构,我们可以看到(图2): 图2: Langchain + Vectorstore + LLMs 首先,在第2步,Langchain的全自动文件切片(Chunk)无法保证
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Yi技术报告细节分享
过滤规则包含:(1)根据特殊URL、域名、黑名单词表以及乱码文本进行过滤;(2)根据文本长度、特殊字符比例、短、连续或不完整的行比例;(3)根据重复词
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开源
省钱!微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩
提示词压缩正是旨在保留重要信息的同时,缩短提示词的技术,从而降低开销,同时也能加快
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言模型的响应生成速度。
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LlamaIndex
开源框架
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