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14.4K Star，一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库

它有以下几点核心特性： · 可个性定制：NextUI提供了插件的模式来定制主题，你可以更改所有的语义标记以创建一个全新的主题

大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

基于维基百科的数据集的一个潜在问题是，该模型也许可以从其预训练的语料库而不是上下文中正确回答。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

Prompt 用文字描述你想要生成的东西支持自然语言处理，如： A girl with long hair, Laurie.

prompt 文生图

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

弱智发言成指令微调神器这项研究起初为解决中文大模型训练中的诸多问题： § 中文数据集很多是从英文翻译过来的，没有很好地契合中文的语言习惯和文化背景 § 不少数据集是用

弱智吧训练数据集

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

提示词语法 {red|black|blue} hair 用英文{} 括号包含用| 分割需要抽卡的同类型词。

AI图片

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

nbsp;快速下采样：尽量快地压缩图片尺寸，降低整体的计算量 · 残差结构：获取浅层特征和梯度，一定程度上弥补快速下采样造成的一些问题（下采样太快信息损失太严重，模型来不及学出一些高级的有意义的语义特征

MoveNet-SinglePose Google 模型

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

Prompt提示优化工具

10.PromptSource https://github.com/bigscience-workshop/promptsource PromptSource 是一个用于创建、共享和使用自然语言提示的工具包

prompt 提示词

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

;这里每一种颜色都是1/4概率抽卡次数 {n$$blacklwhitelyellowlred} n 代表一次抽几种颜色这里4种颜色所以范围是1-4 这个语法主要是融合作用

提示词文生图

Sora相关论文合集---全32套大放送

- Transformer架构在自然语言处理和视觉识别等领域展现出优越的扩展性和性能。

Sora 论文

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

该工具基于Python语言开发，提供了丰富的功能和灵活的配置选项。

微信爬虫

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

智能自动化：在这个赛道中，RPA与其他技术（如机器学习、自然语言处理等）结合使用，实现更智能化的自动化。

GitHub 数据处理RPA

领域大模型LLM训练Trick

不过GPT系列大模型的预训练和微调，从实现方式上来讲是没有什么差别的，都是用decoder only的语言模型进行训练并更新参数，如果样本数量比较少，没有大量的篇章文档数据，个人认为只进行微调也能够注入知识

垂直训练大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

这个方向和生成式语言大模型类似，像ChatGPT这种大模型，全球不会很多，各行业会有自己的微调小模型（lora），甚至个人都可以做自己的“数字人”lora，结合大模型跑步进入AI新时代。

Stable Diffusion

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

如果输入的文档列表为空，incremental 模式会直接忽略该操作，过程如下：图五：来自官方文档的 incremental 模式但如果指定 cleanup = "full", 上面的语句执行完之后

大模型

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