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将任意文本转换为知识图谱
如何从大量
工
作中创建一个简单的知识图谱?
知识图谱
转换
文本
LLM
一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处
从最小到最多):https://arxiv.org/abs/2205.10625 - Step Back(后退提示):https://arxiv.org/abs/2310.06117 - ART(自动推理和
工
具使用
prompt
提示词
大模型
使用知识图谱提高RAG的能力,减少大模型幻觉
具体的查询语言和语法可能会有所不同,但一般的过
程
涉及遍历图结构以检索符合所需标准的节点和关系。
RAG
大语言模型
Prompt
一个让GPT重复自问自答的Prompt
例如,你可以使用Markdown的列表、标题和代码块功能来组织和格式化你的回答,使用PlantUML来创建图表和图形来更直观地展示你的思考过
程
和解决方案。
prompt
Stable Diffusion
Stable Diffusion 加速/优化/升级 优化出图速度
3.切换到最新稳定版 整合包会自动升级启动器,但是webui的主
程
序版本需要手动切换。
Stable
Diffusion
文生图
爬虫
主流网络爬虫蜘蛛详解
为了获得对目标资源更好的检索结果,PetalBot 需要保持一定
程
度的网站爬网。
爬虫蜘蛛
详解
ChatGLM
玩一玩ChatGLM3,1660s即可流畅运行!
我是人
工
智能助手 ChatGLM3-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。
大模型
ChatGLM
超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo,Qwen1.5还藏了哪些黑科技?32K Tokens上下文支持只是开胃菜!
而且,这些模型还能熟
练
地用API、写代码,就像个智能助手。
Qwen1.5
开源模型
LLM
最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果
本文主要内容: RAG中涉及的技术环节 什么是分块 分块需要考虑的四种因素 分块的多种方法 RAG是一个考验技术的
工
作 这两周发的文章大模型偏多,但如果你有阅读过前面的文章
RAG
大模型
Prompt
小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧: Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back
我们可以这么写: CR 你是一个擅长中文和英文的AI
工
程
师和数据科学家,擅长中文和英文相关的 AI
Prompt
大模型
大模型
PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据
PostgreSQL是世界上最受欢迎的数据库,它有一个很好的优点:它已经在生产中使用了30多年,强大而可靠,并且它有一个丰富的
工
具、驱动
程
序和连接器生态系统。
大模型
PostgreSQL
写作
AI写作:爆款选题公式+Prompt指令,手把手教你写赚钱的公众号流量主文章
举例1:中年职场危机:突破职业瓶颈,重新定义你的
工
作生涯 角色群体:中年职场人特殊事件:职业瓶颈期情绪元素:焦虑、挑战角度立场:如何突破职业瓶颈,实现自我价值价值意义:职业发展建议和心理调适方法
prompt
写作
写作
AI写作:如何用AI一键提炼文章要点,10倍提效(含提示词)
第四步,应用实践: 思考如何将所学应用于实际生活或
工
作场景,并找出与文章主题相关的现实生活例子。"
AI写作
提示词
大模型
造梦师手记:C站最受欢迎的大模型推出了SFW版
众所周知,和其他AI绘画
工
具相比,Stable Diffusion最大的优势是可以本地部署,同时可以不受限制的出图,甚至NSFW(字面意思是非
工
作时间不要看的图,往往是指涩图)。
DreamShaper
大模型
文生图
Roop参数说明,ROOP->StyleGAN演示!
线
程
数量(threads) 线
程
数量指的是,同时干活的“人数”。
视频
StyleGAN
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