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万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

使用指南 01 体验地址 https://www.modelscope.cn/studios/damo/ReplaceAnything/summary/ 02 使用教程

ReplaceAnything 文生图

通往 AGI 之路：走进大语言模型

比如，用来辅助写作，生成 PPT、程序员用来辅助生成代码和纠错，做一名老师指导你学习，也可以做数学题等等。

AGI ChatGPT 大语言模型

学会这招，一个头像变100种风格！

默认是按照设置里来的，本次教程需要选择 Low Variation Mode。

Remix 文生图

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

图2：多阶段训练过程 3 实验结果 a) 在多语言检索，跨语言检索，多语言长文档检索等任务上，BGE-3M都有非常不错的效果，超过微软的E5-mistral

BGE M3-Embedding 多语音检索

回归分析：探索变量之间的奥秘

接下来，踏上寻找数据的旅程，确保收集到准确可靠的数据。

回归分析变量

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

在我看来，亮相不仅仅是一次简单的表演，更是一次自我提升、自我展示的过程。

中文大模型训练

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

P-tuning与fine-tuning】 P-tuning不改变预训练阶段模型参数，而是通过微调寻找更好的连续prompt提示，来引导已学习到的知识的使用；Fine-tuning可能在调整模型参数过程中

训练微调

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

· 代码：DeepSeek-V3 在算法类代码场景（Codeforces），远远领先于市面上已有的全部非 o1 类模型；并在工程类代码场景（SWE-Bench Verified）

DeepSeek V3 开源模型

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

“模型到底想调用哪个函数” ✅ 更安全、可控小结一句话： Function Calling 就是让大模型当“项目经理”，提出清晰的“调用需求”，让智能体来跑流程。

Function Calling 大模型

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

拖放生成器使用两个阶段的训练过程来生成转换后的图像。

开源

总结些SDXL出人像时遇到的困难

昨天又出了一组龙纹琉璃砖的，今天先不讲出图结果，而是讲讲我在出图过程中遇到的问题。

文生图 SDXL

AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

英文支持：腾讯混元文生图大模型支持中英文双语输入及理解，无论是中文的古诗词、民间俚语，还是英文的文学作品、科技文章，都能得到精准的理解和生动的呈现腾讯元宝还允许用户创建个人智能体，用户可以在创建过程中让

腾讯元宝

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 以编程方式分析输出，以根据与上下文的不匹配自动检测捏造。

rag 大模型

一文带你认识ELMo

ELMo模型将整个句子输入方程式中来计算词嵌入。

embedding

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

作为回应，XAgent 迅速启动了下载 IMDB 数据集的过程，以训练一款先进的 BERT 模型。

ChatGPT 智能体 Agent

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