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更强的小型LLM：Zephyr-7B

因此，它们倾向于产生无法准确回应用户查询的回复。

Zephyr-7B 大语言模型

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

请回复尽可能简短。

prompt 提示词

详解 Diffusion (扩散) 模型

然后，我们学习反向扩散过程，恢复数据结构，产生高度灵活且易于处理的数据生成模型。

Diffusion 开源模型

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

我希望你只回复纠正过的版本，改良的版本，别的什么都别写，不要写解释。

Prompt 提示工程

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

要做到这点并不简单，你需要投入清洗数据，做好标签，租用算力，反复调试。

AIGC 创业

零代码编程：用ChatGPT打造一个信息推送的微信机器人

wxpusher.zjiecode.com）注册一个账号，然后创建一个应用应用创建成功后，会得到一个apptoken 点击用户管理，用户列表，可以看到自己的uid，复制保存

ChatGPT

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

接下来先在本地输入自己的HuggingFace的密钥，首先需要在页面生成token：https://huggingface.co/settings/tokens 然后复制token后，运行如下命令配置

大模型

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

smudge git clone #克隆github文件，大文件为LFS的一个地址进入项目目录git-lfs pull #将大文件pull回来 git-lfs install --force #恢复smudge

belle 训练大模型

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

RPA是一种利用软件机器人（Software Robots）来模拟和执行人类的重复性、规则性和低价值的工作流程的技术，它可以帮助企业节省人力成本、提高工作质量和速度、降低错误率和风险。

RPA 自动化大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

此外，与现有模型相比，它更加用户友好，可以通过指令完成复杂的任务，而不需要冗长的处理步骤和额外的模块（如ControlNet或IP-Adapter），从而大大简化了工作流程。

大模型研究

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

文本搜索的局限性文本搜索的限制是它仅限于单个字符串的复杂查询，牺牲了表达能力，无法使用关键词、过滤器和其他高级功能。

RAG 大语言模型

0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

把会员盘下载的“transformers”文件夹复制到“root”目录下！

Qwen1.5-MoE 大模型下载

必读！RAG好用的3种Router

它重复此过程多次，并根据各种指标评估性能。

RAG Router

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

(a) 在密集注意力 Dense Attention中，时间复杂度为O(T^2)，并且随着缓存大小的增加，性能会下降，特别是当文本长度超过预训练文本长度时。

大模型 llm框架

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

ViTPose+进一步拓展到多种不同类型的身体姿态估计任务，涵盖动物、人体以及典型的身体骨骼、手、脚、脸部等关键点类型，在不增加推理阶段模型复杂度和计算复杂度的情况下，实现了多个数据集上的最佳性能。

ViTPose+Transformer 身体姿态

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