文章列表-AI魔法学院

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Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

LLM原始训练目标是为了生成自然、连贯的文本，因为其本身接受了大量的文本进行预训练，因此根据提示补全和创造文本就是模型的原生能力。

大模型

谈Agent构建平台的设计

我之前也有篇文章讨论了类似的主题构建价值链要先于生态位【2023H2】。

Agent 构建

腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

一、精准信息检索腾讯 IMA 拥有强大的搜索功能，其优势不仅在于能够快速准确地回答常见问题、创作各类文字内容以及生成精美图片，更在于它深度整合了微信公众号文章生态，能够从全网海量信源中筛选出最具价值的信息

腾讯 IMA 智能教学

对于大模型RAG技术的一些思考

这种方式导致了每一段文本包含的语义信息实际上也是不够完整的。

RAG 大模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

CodeShell构建了包含7万个词的词表，中文、英文、代码的压缩比分别为2.83、3.29、3.21，支持中英文和代码的平衡且高效的编解码。

开源模型 AI编程

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

词表大小：123K -> 73K -> 73K 从 MiniCPM 2.0 开始，词表大小被大幅精简至 73K，有效提高了模型的处理速度和多语言场景中的适用性

MiniCPM3-4B 大模型

ChatGLM3在线搜索功能升级

在前面的图文当ChatGLM3能用搜索引擎时中，我们让ChatGLM3在搜索引擎上进行的简单的搜索，但是仅仅只能搜索一些简单的内容，比如，时间。

ChatGLM3 搜索

必读！RAG好用的3种Router

例如：写代码的Code-LM、做数学的meta-math,做图文多模态的Macaw-llm等等。

RAG Router

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

2.3 注意力机制与Transformer 注意力机制最早在自然语言处理领域得到了广泛应用，尤其是在Transformer模型中发挥了关键作用。

MCI-GRU 股票大模型

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

Dify Dify是由苏州语灵人工智能科技公司推出的智能体平台，主打低门槛开发体验和多种语言模型接入。

智能体平台对比

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

Transformer 一经问世，逐步取代了过去的 RNN（循环神经网络）与 CNN（卷积神经网络），成为 NLP（自然语言处理）前沿研究的标准范式。

大模型套壳

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

本文汇总了这些官方权威教程的所有文章，内容包括： · OpenAI官方GPT最佳实践的六个策略，共6篇文章

ChatGPT 大模型

LLM微调经验&认知

延申下来，可以理解Llama（原生）是一个会听不会讲中文的人，用中文语料做指令微调，实际上更多是教他“说中文”。

LLM 大模型

保姆级教程：图解Transformer

再比如 OpenAI 的 DALL·E，可以魔法一般地按照自然语言文字描述直接生成对应图片！

人工智能

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

这里的独特之处在于他们开发了自己的语言模型，而且最好的部分是免费的。

AI 工具

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