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Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

模型接入 · FastGPT：支持绝大多数主流模型，但对小众模型的接入稍显复杂，需要进行配置文件修改。

智能体平台对比

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

48% 的产品团队完全是自力更生，没有外部资金。

大模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

工作流前与 AI 协作方式：工作流前，我们大多数人通过 prompt （提示词）与各种大模型交互，比如GPT，MJ，可灵，将我们想要的内容（文本，图片，视频）创作出来，明显提高我们创作效率。

工作流教学

解玄：共相、道、基类与战略

（对立统一等说的就是概念自身之间的关系，韩非子的“人有福，则富贵至；富贵至，则衣食美；衣食美，则骄心生；骄心生，则行邪僻而动弃理。

玄学科学

Cursor设计主管分享AI写出高质量代码的12个超绝妙招

1️ 项目规则是基础中的基础咱刚开始的时候，就得先设置个5 - 10条清晰的项目规则，就好比给Cursor画了张地图，让它清楚知道你的结构和限制条件。

MCP 代码

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

图：存储芯片DRAM进一步分类，方正证券但AI大模型的出现，使得HBM找到完美的应用场景。

GPU HBM 大模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

指令调优谷歌通过在仅文本、仅英语合成和人类生成的 prompt 响应对的混合数据上进行监督微调（SFT），以及利用在仅英语标记的偏好数据和基于一系列高质量 prompt

开源模型 Gemma

AI备案实战指引

⚠️ 最好找法务或律师把关，同时公司内部准备好产品流程图。

备案

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

这张权重Mask是可以一开始计算好存起来的，并且不会发生变化，它的作用是对远离画面中心的像素进行抑制，用它对Center Heatmap加权，我们就可以把画面中其他人的响应值压低，从而使得离画面最近的人的最大值点可以通过

MoveNet-SinglePose Google 模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

可以看到，该工具估算的ChatGLM-6B模型在不同精度下的训练和推理的显存需求结果如下：上图的第三列上图的第三列表示推理显存乘以1.2的结果。

大模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

这表明这些技术在增强模型理解和生成长文本能力方面起着重要作用。

大型语言模型报告

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

然而，由于生成Alpaca数据集的self-instruct [2] 技术得到的数据集本身存在一些瑕疵，因此数据集需要进一步清洗和改进，例如alpaca-cleaned [3] 和alpaca-gpt4

大模型

分享一个结构化AI提示词模版

营销文案模板情境(S): 编写[产品/服务]营销文案目的(P): [营销目标] 受众(A): - 目标人群: [具体描述] -&ensp

提示词模板

百模大战，谁是大模型的裁判员？

大模型评测基准演进之路在规范化的模型评测基准出现以前，模型多数使用SQuAD、Natural Questions这类问答数据集来检验模型效果，之后衍生出了多任务、系列任务的评测基准，来进行更复杂

大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

从语言理解到任务执行之前大多相关项目和产品都主要利用了 GPT 模型的语言理解方面的能力，例如生成文案的 Jasper，Notion AI，帮忙做网页、文档总结的 Glarity，Bearly.ai

大模型

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