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OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

目标输出长度可以根据单词、句子、段落、要点等的计数来指定。

提示词 prompt

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

同时，鉴于随着参数和数据规模增大，大模型会涌现出新能力，与这些新能力相关的测试集也在不断增加。

大模型训练中文

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

它与阿里的妙鸭相机、腾讯的PhotoMaker有异曲同工之妙，只需上传一张照片，无需训练，不仅秒出各种风格的个人写真，还可以实现“人脸融合”。

InstantID 文生图

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

基础工作流五核心板块（大模型、VAE、提示词、参数采样设置和生图窗口）本人是三维软件爱好者，像OC渲染器这种节点连节点的看多了，看Comfy界面自带好感，但是直接看内容逻辑就有点卡眼睛，于是就从熟悉的

生成式AI

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

今天不从技术面，如其内在技术联系及演进趋势角度探讨其必然性，感兴趣可查看笔者文章：一文探秘LLM应用开发(24)-Prompt(架构模式Agent)我想从需求满足的角度来聊一聊：我们首先以“用户去某地旅游

Agent 大模型

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

在内部，网络分为两个流，用于模型和服装数据的独立处理。

Outfit Anyone 阿里

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

., 'benefits, installation process, and cost savings'] 提示词：就[具体主题，如 "太阳能"]这一主题制作内容丰富的信息图，展示[具体数据点或元素

文生图

如何用AI做LOGO？

尤其是无数风格的大模型可以自由选用，几乎可以随心所欲创作自己想要的风格，这也是我推荐这个开源工具的原因。

Stable Diffusion 文生图

无限长的上下文，也干不掉的RAG

这些模型通常通过提示（prompting）来执行下游任务，将所有相关的任务规范和待处理数据格式化为文本输入上下文，模型返回生成的文本完成。

RAG 大模型

一文带你认识ELMo

由于单词级别考虑数据可能稀疏，出现OOV问题，拆成字符后稀疏性没有那么强了，刻画的会更好。

embedding

微信中和 AI 进行对话

1.注册 FastGPT：cloud.fastgpt.in 2.进入「应用」，新建1 个机器人，选择“简易模板”； 3.先不用进行“高级编排”来创建工作流，这一步放在把机器人调通之后再做； 4.点击

微信对话

llm-action：让天下没有难学的大模型

而利用AI集群，使深度学习算法更好地从大量数据中高效地训练出性能优良的大模型是分布式机器学习的首要目标。

大模型 LLM

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

针对初学者，您有哪些建议或最佳实践可以分享，以帮助我避免常见的错误并提高与ChatGPT的互动质量？

Prompt GPT

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

可扩展性：许多 DevToys 实用程序支持自定义和扩展，允许开发者根据自己的需求调整工具的功能。

DevToys 工具集开源

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

就像使用Google、Baidu等搜索引擎，我们只需要输入部分文字或者单词，搜索引擎就会自动给我们一些相关的下拉提示，然后我们可以选择一个最接近我们需求的提示进行搜索，这种能力称为 Auto Complete

Stable Diffusion 提示词

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