文章列表-AI魔法学院

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如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

我们没有进行微调，而是结合使用提示链接和预处理/后处理来将幻觉率降低一个数量级，但它确实需要 3-4 倍的 OpenAI 调用次数。

大模型

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

binjie09/one-api 05 通义千问基于 ModelScope 以及 Hugging Face均开源的 Qwen-7B 系列模型，这是是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型

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只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

作为一个通用的、可定制的Agent框架，ModelScope-Agent主要有以下特点：可定制且功能全面的框架：提供可定制的引擎设计，涵盖了数据收集、工具检索、工具注册、存储管理、定制模型训练和实际应用等功能

大模型

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

如果你是在Git上copy的项目，在启动web-ui.bat时加上--api的启动参数.

SD 文生图

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

· 此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2

RAG 检索增强生成

Falcon 180B 开源影响了谁？

Falcon 180B用的主要是RefinedWe数据集（大约占85%），王铁震告诉AI科技评论，Falcon 180B的出现也告诉行业不仅特别精细地去清洗数据会提高模型的效果，数据量够多也会对模型效果有一个明显的提升

大模型

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

https://www.datalearner.com/blog/1051696951947094 适合人类阅读的大模型输出速度单张显卡可以支撑的同时聊天人数

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

设置生成参数，尺寸建议跟原图保持同比例的就行，其他的按照自己的需求调整即可。

SD 背景文生图

图像作为prompt#IP-Adapter

相比于text-to-image方法，IP-Adapter具有更小的参数量（22M参数），并且不需要进行大规模的微调。

prompt IP-Adapter 文生图

吴恩达Prompt教程之总结图解

Instruction tuned LLM首先需要从大量文本数据中训练处一个Base LLM，随后使用指令和比较好的输入输出去进一步训练（微调、优化）LLM，在训练过程中，输入和输出都是作为指令给到LLM

prompt 教程吴恩达

Comfyui工作流原理你都了解吗

在ComfyUI中，除了通过填写参数的方式进行参数设置和控制生成过程外，还可以通过观察各节点的状态和数据流运转过程来理解生成式AI模型（Stable Diffusion）的基本原理。

Comfyui 工作流

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

注意：一定要多花时间精力处理数据，它基本决定后续效果。

so-vits-svc 音色转换教程

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

5.1 怎么有效提取关键信息 AI 端在运行 Pipeline 时，需要命中 Pipeline 并提取相关运行参数。

AI Agent Ops 运维工具

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

五、TTS和STT LobeChat 支持文本转语音（TTS）和语音转文本（STT），让用户可以通过语音来回对话，跟目前大多数的应用差不多。

AI开源集合

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

., 'benefits, installation process, and cost savings'] 提示词：就[具体主题，如 "太阳能"]这一主题制作内容丰富的信息图，展示[具体数据点或元素

DALL-E 提示词文生图

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