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Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

翻译：现在我们有一个 reference-only预处理，它不需要任何控制模型即可实现直接使用一张图片作为参考来引导扩散。

文生图

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

感兴趣模型和项目的部署和教程可以看这几篇文章：教程｜使用免费GPU 资源搭建专属知识库 ChatGLM2-6B + LangChain 工程落地实践

开源模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

我们可以这么写： CR 你是一个擅长中文和英文的AI 工程师和数据科学家，擅长中文和英文相关的 AI

Prompt 大模型

AI绘画：InstantID Win11本地安装记录！

下面就来记录下我的安装过程和遇到的问题，以及解决方法。

InstantID Win11 安装

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

与原始的 Transformer 和 Rotary 嵌入相比，它可以带来更流畅的训练和更好的下游性能。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

（模型相关的课程会在后面细讲） Prompt区：如果你使用过 ChatGPT 你应该知道 Prompt 是什么。

文生图 SD

Docker介绍及常用命令大全

Container：镜像运行时的实例类似运行起来的虚拟机，里面运行着用户的的应用程序。

Docker 容器

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

为了避免入坑，我把安装过程和注意事项给大家写清楚。

AI换脸

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

毫不夸张的说，Stable Diffusion的出现和开源对AIGC的火热和发展是有巨大推动作用的，因为它让更多的人能快地上手AI作画。

StableDiffusion 文生图

造梦师手记：C站最受欢迎的大模型推出了SFW版

很长一段时间，C站最受欢迎的大模型是DreamShaper，在SDXL推出后，作者Lykon第一时间推出了一个0.9版和1.0版。

DreamShaper 大模型文生图

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

PostgreSQL是世界上最受欢迎的数据库，它有一个很好的优点：它已经在生产中使用了30多年，强大而可靠，并且它有一个丰富的工具、驱动程序和连接器生态系统。

大模型 PostgreSQL

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

要了解这是如何工作的，请考虑两个数字的列表。

Embedding 向量

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

智能研究院副院长兼总工程师林咏华（对话智源林咏华：有些大模型的评测基准已经失去意义）在一个访谈中就对当前的打榜做了如下评价：到现在确实仍然没有一个被公认的测评集，但至少C-Eval、MMLU以及

ChatGPT 国产大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法

控制模块可以对图像生成过程进行调节，以生成一系列看起来像它学习的视频剪辑的图像。

动画 animate sd

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

其中，王炸功能 Assistants API 的内置工具支持了代码解释器、知识库检索以及函数调用，允许接入外部知识（文档）、使用更长的提示和集成各种工具。

RAG 检索向量库

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