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插件
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开源
字节开源项目MimicTalk:快速打造逼真3D Talking Face的利器
技术背景 传统的3D说话头像生成方法往往需要大量的数据和长时间的训练过
程
,这对于资源有限的个人或小型团队来说是一个不小的障碍。
MimicTalk
开源模型
StableDiffusion
StableDiffusion常用基础参数说明
Sampling Steps(采样步数):扩散模型的
工
作
方式是从随机高斯噪声向符合提示的图像迈出小步。
文生图
ChatGLM
使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型
,还需要安装以下依赖 pip install rouge_chinese nltk jieba datasets 准备数据集 可以参考官方示例制
作
自己的数据集
ChatGLM2-6B
Stable Diffusion
AI绘画巅峰对决:Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较
https://arxiv.org/abs/2212.09748 Stable Diffusion 3 中 Flow Matching Flow Matching是一个新的生成模型框架,它让训练连续正态化
流
(
Stable
Diffusion
DALL·E
大模型
视频大模型训练相关词条解释
它所制
作
出的复杂场景,不仅可以包括多个角色,还有特定的动
作
类型,以及对对象和背景的精确细节描绘。
视频生成
sora
词条
Stable Diffusion
Stable Diffusion由入门到精通
,下文将会详细讲解采样器是如何
工
作
的,以及各种采样器的优劣对比。
prompt
文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法!
控制模块可以对图像生成过
程
进行调节,以生成一系列看起来像它学习的视频剪辑的图像。
文本生成视频
AnimateDiff
Stable Diffusion
Stable Diffusion 加速/优化/升级 优化出图速度
一般来说WebUI的主
程
序建议用最新的稳定版,出问题也能随时降级。
Stable
Diffusion
文生图
Stable Diffusion
stable diffusion如何确保每张图的面部一致?
某种
程
度上可以说提示词就是图片的灵魂。
图生图
文生图
sd
RAG
RAG模型的主要痛点和解决方案
- 大型语言模型的
作
用:少量和零样本的能力允许利用语言模型排名和现有测试集
作
为在更昂贵的人
工
审查之前的初步质量基准。
rag
大模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion的模型分类以及使用
就比较偏向写实类别的: 03 VAE模型 VAE模型的存放路径为SD安装目录\models\VAE: 说它是模型,但其实VAE更像是个滤镜,在生成图片过
程
中搭配着主模型使用
文生图
提示词
忘了提示词吧,用自然语言教会AI画出想象力
3、简单介绍部分功能 这个插件
作
者的想法很多,甚至融合了提示词插件的功能(个人感觉没必要),非常符合all in one的霸气。
文生图
大模型
如何估计大模型所需要的显存大小?HuggingFace发布Model Memory Calculator,一键计算大模型显存需求
在许多深度学习模型中,尤其是Transformer类模型,层与层之间的操
作
往往需要在vRAM中存储中间计算结果,这些结果可能包括激活值、权重等。
大模型
大模型
大模型微调数据选择和构造技巧
已经有一批人
工
处理的的高质量数据怎么办?
大模型
微调
大模型
链接大模型与外部知识,智源开源最强语义向量模型BGE
同时,BGE 的各项能力都显著超越社区中最为
流
行的选项:OpenAI Text Embedding 002。
embedding
语义向量
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