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手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

ORPO偏好微调，数据集工具指南！

MoE 专家混合模型

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

在图生图中，我们对原始图像进行加噪，通过重绘强度这个参数控制加噪的步数，并把加噪的结果作为图像生成的初始潜在表示，然后使用你提供的 prompt 来引导输出图像的风格。

Stable-Diffusion 文生图

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

ensp; 增强 CUDA 12 兼容性: 得益于对 inswapper_128_fp16 模型的修复，该项目实现了与 NVIDIA CUDA 12 工具包的无缝兼容

FaceFusion 文生图

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

MoE和集成学习的思想异曲同工，都是集成了多个模型的方法，但它们的实现方式有很大不同。

MoE 大模型

构建开源多模态RAG系统

检索增强型生成（RAG）：提升人工智能理解和输出能力在人工智能领域，检索增强型生成（RAG）作为一种变革性技术脱颖而出，优化了大型语言模型（LLMs）的能力。

RAG 大模型

2024，智谱如何更快？

多模态是大语言模型走向千行百业乃至通用人工智能重要的里程碑。

GPT-4 大语言模型

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

· 去掉样本中不合适的内容，如AI直卖，就不应出现转人工的对话内容。

大模型

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

Kandinsky 2.2和DALL-E 2一样采用两阶段生成方案：第一阶段采用一个prior模型基于文本生成图像的CLIP image embedding，第二阶段使用CLIP image embedding作为条件生成图像

Kandinsky-3 文生图开源模型

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

与第一次和王慧文合作创业对标OpenAI不同，袁进辉此次创业选择做大模型时代的AI基础设施（AI Infra），降低大模型应用成本和开发门槛。

AI光年芯片投资

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

PEFT是什么 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的工具，里面集成了4种微调大模型的方法，可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果

微调大模型

开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

whisper的日常用途 whisper的核心功能语音识别，对于学生党和工作党来说，可以帮助我们更快捷的将会议、讲座、课堂录音整理成文字稿；对于影视爱好者，可以将无字幕的资源自动生成字幕，不用再苦苦等待各大字幕组的字幕资源

wisper 翻译免费

AI出题，做不完，根本做不完

精通设计各种数学考试题", "作者

大模型提示词试题

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

通过将语义搜索的能力与GPT等LLM的卓越能力相结合，我们将演示如何构建一种利用尖端人工智能技术的先进文档问答系统。

知识库 langchain

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

反观另一个 AI 绘图工具，Midjourney，对新手就不那么友好了。

DALL-E3 文生图

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

提示方法可以分为两类： · 硬提示（Hard Prompts）：手工制作的具有离散输入标记的文本提示；

大模型

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