文章列表-AI魔法学院

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一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

应对异议：“对现有文档进行改进，预见并解决可能出现的异议。”

Prompt 提示词工程

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

打磨文字以符合学术风格，提高拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可读性。

论文提示词写作

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

基于已有数据和继续爬取的中文金融数据，将继续利用 GPT3.5/4.0 API 构建高质量的数据集，另在中文知识图谱-金融、CFLEB 金融数据集等数据上进一步扩充高质量指令数据集。

LLaMA

Docker介绍及常用命令大全

可以创建自己的镜像，也可以只使用他人创建并在仓库中发布的镜像。

Docker 容器

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

转化为向量后，“狗”可能是[3, -1, 2]，“猫”可能是[2.98, -1, 2.2]，可以将每个数字视为该概念的一个“属性”。

RAG 大语言模型

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

图像编辑器Photoroom、视频生成应用Pika和游戏开发商Rosebud表明，创意软件领域中消费者和专业用户之间的界限正在模糊。

生成式AI 榜单 AI应用

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

《生成式人工智能服务管理暂行办法》解析 1、适用范围根据管理办法第二条的规定：利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务

人工智能

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

当然，有低成本方案，因为我们有LoRA利器，第一阶段和第二阶段都可以用LoRA训练，如果不用LoRA，就全参微调，大概7B模型需要8卡A100，用了LoRA后，只需要单卡3090就可以了。

大模型

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

有兴趣的朋友可以自己打分、自己排行！

大模型人工智能评测

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

· 注释行可以用来防止链接超时，服务端可以定期向浏览器发送一条消息注释行，以保持连接不断。

打字机 sse 大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

o o • prompt可以自定义初始化,并在微调中进行优化。

ChatGLM2-6B

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

反馈可以通过多种方式收集，例如调查、访谈或用户研究。

大模型训练

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

demo 的地址，点击即可访问。

ChatGLM3 语音模型开源模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

它们可以每天 24 小时运行，避免人为错误，并处理大量任务。

RPA 自动化

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

CRISPE框架如图所示。

Prompt 大模型

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