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大模型训练为什么用A100不用4090

一堆矩阵相乘，简单来想就是左边若干个神经元，右边若干个神经元，组成一个完全二分图。

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

做个实验：首先把模型能够正确回答的第一个例子作为提示词输入，查看能否顺利推理出第二个问题： Few-shot的编写格式：当需要输入多段问答作为提示词时，以Q作为问题的开头、A作为回答的开头（也可以换成

大模型

大模型能力评估体系

随着这些模型在自然语言处理、图像识别、自动编程等多个领域显示出的卓越能力，它们正逐渐成为科技界的焦点。

大模型评估

GPU 性能（数据表）快速参考

2022.10 § 5.2 出口管制 2023.10 1 引言:NVIDIA GPU 的命名规则 GPU 型号名称中的第一个字母表示其 GPU 架构，包括：T代表图灵

GPU 算力

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

CRISPE框架如图所示。

Prompt 大模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

LLM的基本操作在高层次上，LLM有三种主要的操作模式： · 缩减操作：从大到小。

大模型提示词

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

基于已有数据和继续爬取的中文金融数据，将继续利用 GPT3.5/4.0 API 构建高质量的数据集，另在中文知识图谱-金融、CFLEB 金融数据集等数据上进一步扩充高质量指令数据集。

LLaMA

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

适合RPA的任务包括处理事务、操作数据、响应查询和跨系统通信。

RPA 自动化

百模大战，谁是大模型的裁判员？

自GLUE作为最早明确、规范的大语言模型评测基准发布以来，在大语言模型评测基准的议题上，主要分为几条评测路径：一是以GLUE为代表，通过评估模型在自然语言推断、文本蕴含、情感分析、语义相似等NLU

大模型

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

通过编写清晰、明确的提示词，我们能够准确表达自己的意图和问题，从而得到系统更精确的回答。

ChatGPT Prompt

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

，还需要安装以下依赖 pip install rouge_chinese nltk jieba datasets 准备数据集可以参考官方示例制作自己的数据集

ChatGLM2-6B

歪理大集合，谁也跑不了

出处：名实唯一性：数字与AI经济里的那些潜规则四维实体如果我们把一个对象的全量信息，在全时空背景下做图，那它可能会像下面这样：猫的情形下这种全量的时空特征才是特指的某个玳瑁或者橘猫的实例

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

事件的唯一标识符，浏览器会跟踪事件ID，如果发生断连，浏览器会把收到的最后一个事件ID放到 HTTP Header Last-Event-Id 中进行重连，作为一种简单的同步机制。

打字机 sse 大模型

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat会根据你的问题，从各种权威数据源中调取相关数据，并以图表、表格、文本等形式展示给你。

用户 finchat

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

嵌入式表征进行拼接，能够让LLM在医学领域方面获得不错的应用效果 Large Language Models Encode Clinical Knowledge 指令提示微调 IPT的建模示意图

训练微调

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