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精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

想要阅读一篇精彩的外文文章，却被生僻的单词和复杂的语法难住？

大语言模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

现在，我们开始关注这个问题的核心部分：在Prompt Engineering的框架下，Prompt可以看作是人与AI交互中的一个可工程化的组成部分。

prompt

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

用好大模型的第一个层次，是掌握提示词工程(Prompt Engineering) ，《人人都需要掌握的Prompt Engineering技巧》一文中有详细的介绍，这里不再赘述。

大模型微调

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

上面的系统就是 Lucene 的工作方式。

向量数据库

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

它旨在成为广泛使用的人工智能助手。

Meta AI 测评

语音克隆又又又又又升级了

早在今年6月，Meta曾经推出过VoiceBox，能直接从文本生成高质量语音，不需要任何音频样本作为训练数据，可能是基于对音频Deepfake的担忧，一向秉承开源的Meta并未向工作开放VoiceBox

Meta 语音生成

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

1）文本prompt就是我们普通调用大模型生成文字的场景。

prompt 提示词

面向知识图谱的大模型应用

为了应对这一挑战，RAG 将 LLM 的优势与可扩展的外部知识源(如知识图谱)检索结合了起来，不再尝试静态地编码模型中的所有信息，而是允许根据需要动态地从知识图谱中查询必要的上下文。

知识图谱大模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

ChatGPT 的推出极大地促进了对大模型进行深入上下文理解能力的兴趣，并加速了 RAG 在推理阶段的发展。

RAG 检索增强

预训练对话大模型深度解读

Transformer模型和中文GPT-2模型：测试数据集：STC微博数据集人工评价维度：流畅度、相关性、信息量 CDial-GPT获得了中文自然语言处理会议NLPCC 2020

大模型：泛化即智能，压缩即一切

为了下文行文方便，这里会将本篇文章想要表达的核心思想做一下定义。

大模型泛化

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

可以看到，以上几种开头，都是在通过设置冲突或悬疑的场景，埋下一个让用户产生好奇的“钩子”，激发用户持续观看的欲望。

生成式AI

构建开源多模态RAG系统

检索增强型生成（RAG）：提升人工智能理解和输出能力在人工智能领域，检索增强型生成（RAG）作为一种变革性技术脱颖而出，优化了大型语言模型（LLMs）的能力。

RAG 大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

借助YaRN优化的长度外推训练方法，模型的上下文能力得以扩展到了128k大小。

Deepseek-V2 大模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

这种高效的标记化过程将音频信号转化为模型能够理解和处理的格式，为后续的语音合成提供了关键的数据基础。

OuteTTS-0.1-350M 音频

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