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文章列表
ChatGPT
ChatGPT「火」烧到游戏行业,有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC,这会给游戏行业带来什么改变?
之前我们讨论现在大型游戏开发的难点,其实最底层的问题就是需要将人力投入到一些对核心玩法无关紧要但是仍然及其吃时间的流
程
中。
大模型
chatGPT
剪映专业版智能补帧
在两个加油站之间新增几个加油站,这样就可以一定
程
度上减少因缺油而抛锚的情形!
剪映
智能补帧
大模型
大模型RAG检索增强问答如何评估:噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索
在图1的例子中,对于"ChatGPTiOS应用
程
序和ChatGPTapi是什么时候推出的?"
大模型
RAG检索增强
GPU 性能(数据表)快速参考
后面的数字位数越高,意味着精度越高,能够支持的运算复杂
程
度就越高,适配的应用场景也就越广; o FP32也叫做 float32,两种叫法是完全一样的,全称是Single-precision
GPU
算力
ChatGPT
使用ChatGPT写出优质长文、文章
在内容创作过
程
中,不仅要注重深度和流畅性,还要确保文章的连贯性和上下文关联性。
ChatGPT
写作
Agent
用了一个月,终于找到点写 AI Agent 的思路
如果事项是
程
序主导负责,那么就是 AI Agent; 如果事项是人主导负责,那么就是 Copilot。
AI
Agent
Ops
运维工具
开源
RAGFlow:开源的RAG引擎,专注于深入的文档理解,支持处理各种复杂格式的非结构化数据
·为个人和大型企业量身定制的RAG流
程
管理。
RAGFlow
RAG
开源
LLM
LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)
首先判断这里的 Action 是不是 Finish,如果不是我们就可以利用大模型把 Action 后面的自然语言转换为外部工具能识别的 API 接口,这个转换过
程
就是大模型的 function calling
LLM
Agent
图解
RAG
LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向,RAG 和 Agents
说到底就是一个 map-reduce 的过
程
,当然 langchain 里面也进一步细化,增加了比如 refine 这种机制,思路一致,实现方式略有区别。
大模型
提示词
【中华民族史上最强智库】完整提示词
AI模型:GPT4(正常模式或联网搜索模式) 注意:在与本系统进行互动中,可以进行以下操作(在互动过
程
中系统可能也会对此有提示) /next:每完成一步工作,只有用户输入 ‘/next’ ,系统才能开始下一步工作
提示词
大模型
ChatGLM
当ChatGLM3能用搜索引擎时
比如搜索、编
程
等等 国内也出现了类似的开源的,比如我前面图文中介绍的更强大的双语对话模型——ChatGLM3。
大模型应用
大模型
ChatGLM
Prompt
今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词
而这强大能力的背后,也是完全依靠大模型的prompt,之前说过,在AI大模型面前,prompt提示词就是AI时代的编
程
语言。
prompt
提示词
Sora
OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析
大概就是用视觉块编码(visual patch)的方式,把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding,然后引入类似diffusion的unet的方式做在降维和升维的过
程
中做加噪和去噪
sora
openai
视频生成
Coze、Dify、FastGPT:哪款智能体平台最强?深度对比分析!
工作流管理 FastGPT:工作流功能强大,但配置较为复杂,适合对流
程
和定制化有较高要求的企业用户。
智能体平台
对比
AIGC
AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术
FastText的核心思想是将单词视为字符的n-grams的集合,在训练过
程
中,模型会同时学习单词级别和n-gram级别的表示。
AIGC
Embedding
嵌入技术
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