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这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

贾维斯/Her：类似电影《钢铁侠》中的贾维斯或《Her》中的操作系统，数字人可以作为智能助手，在用户日常生活中提供帮助，如管理家务、提供建议等。

Fay 开源项目数字人

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

2、特征提取：接着，使用Mel-spectrogram对音频信号进行表示。

clone-voice 声音克隆

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

开始提取后底部会出现进度条，当进度条达到100%即提取完成，会显示图片数量和提取到的人脸数量。

Deepfacelab 换脸

AI落地里那些假的机会

项目制的麻烦在于需要运转很多个经营单元，与此同时还需要提供某些统一服务。

大模型

大模型应用设计的10个思考

在程序设计中，当一组嵌套的提示中存在不确定性时——比如一个提示的结果可能有多种解读，我们应采取一种类似于“异常抛出”的策略。

大模型应用

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

值得一提的是，只要安装了ima，我在拖动桌面上的文档时，就会自动弹窗启动ima。

copilot ima 知识库

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（

知识库

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

单纯提高视频清晰度或者人脸清晰度，也是可以滴。

FaceFusion 文生图

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

- 技能 3：融合创新元素，如短视频、故事化叙述等多元形式展现内容 Examples : - 输出示例 1：针对一款美妆新品，创作一篇包含使用前后对比照片、产品特性和个人体验心得的长图笔记- 输出示例

prompt 写作

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

适用对象：青少年面料功能：防风穿搭方式：外穿材质成分：聚酯纤维100% 加载《local_knowledge_clothing_describe.txt》作为本地知识，问答效果如下所示：

langchain

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

这个工具估算大模型最小推荐显存资源的方式是用最大层的大小（the minimum recommended vRAM）来表示的。

大模型

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

模型下载地址：模型checkpoints, 提取码: sadt.

数字人

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

前两个步骤是基于特定的数据训练准备模型，属于人类反馈（HF）的部分；而 PPO 则是 OpenAI 提出的强化学习算法（RL），基于前两步构建的准备模型再训练提升主干网络。

HAI-Chat RLHF

动作识别模型有哪些

网络的结构图如下所示。

动作识别模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

为了解决这一问题，提出了一个新的大模型RAG框架R4：Reinforced Retriever-Reorder-Responder（增强检索器-重排序-响应器），它包含三个主要模块： o &

RAG 检索大型语言模型

<...78 79 80 818283 84 85 86 87 ...>

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