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LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（

知识库

动作识别模型有哪些

网络的结构图如下所示。

动作识别模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

适用对象：青少年面料功能：防风穿搭方式：外穿材质成分：聚酯纤维100% 加载《local_knowledge_clothing_describe.txt》作为本地知识，问答效果如下所示：

langchain

AI面部增强器-Remini

原图是一张很模糊的黑白图片，经过Remini的处理后，图片的清晰度提升了许多，在提升画质的同时图片的细节也没明显的丢失。

Remini 面部增强修复文生图

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

模型下载地址：模型checkpoints, 提取码: sadt.

数字人

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

以及提供了谷歌Colab和Kaggle笔记本快速部署代码和HuggingFace等第三方AI平台的集成，使用户能快速上手体验。

ollama gemma qwen

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

方案简介我们方法的核心是条件扩散模型，它处理模型、服装和相应文本提示的图像，并使用服装图像作为控制因素。

Outfit Anyone 阿里

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

在图生图中，我们对原始图像进行加噪，通过重绘强度这个参数控制加噪的步数，并把加噪的结果作为图像生成的初始潜在表示，然后使用你提供的 prompt 来引导输出图像的风格。

Stable-Diffusion 文生图

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

您可以从http://robotframework.org找到更多示例以及相关演示项目的链接。

RPA框架自动化

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

而EMO首次提出了弱控制的设计，剔除掉针对人脸的显示表征建模，转而采用一些相对较弱的控制条件来引导Diffusion去噪过程。

EMO 阿里全民演唱

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

真值true和false分别由数值1和0表示（这一点和C语言一样）。

SQLite 微信数据库

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

他们的共同努力使VividTalk成为了一个前沿技术的典范，展示了学术界和工业界合作的巨大潜力。

VividTalk 视频

更快更好的chatglm3来了

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。

开源模型 ChatGLM

AI打破设计界限：一文教你免费打造专属Logo！

提示：“创建一个简单、极简的[xyz]矢量图形Logo。”

文生图

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

，微妙地改善面部特征，提升深度伪造视频的质量。

FaceFusion 文生图

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