文章列表-AI魔法学院

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语音克隆又又又又又升级了

音频生成的功能比较多，我们简单体验一下，有兴趣的可以自行前往尝试 Audiobox (metademolab.com) 首先是自己通过文本描述生成一个音频样式。

Meta 语音生成

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

因此本次开源我们同时发布了对齐模型（Baichuan-13B-Chat），具有很强的对话能力，开箱即用，几行代码即可简单的部署。

大模型中文

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

Phase III：深度集成业务逻辑的 Agents 万事开头难，在这三个步骤里面，如何顺利推进企业内部 RAG 上线是难啃的骨头，而正确解析

大模型 LangChain RAG

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

后续有时间，这个系列也会对各种RLHF方式进行比较。

PPO 大模型源码解读

ChatGPT论文润色进阶指令

控制程度使用ChatGPT时，有时候我们并不希望AI对文本进行大幅修改，您可以要求AI根据需求控制润色程度和方向，以下是一些建议词汇：

ChatGPT 写作

大模型检索增强生成RAG的优化

其技术架构图大致如下[4]：基于KG+VS进行上下文增强图3中query进行KG增强是通过NL2Cypher模块实现的。

RAG 检索增强大模型

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

4、经常举例以巩固指示这一个主要讲的就是我上一篇文章写的思维链提示中的少样本提示，具体可以查看这篇：普通人如何轻松提问AI，一步到位写出动人散文

ChatGPT prompt

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

SAM，我们就能轻松做到视频的对象跟踪，完成动态的分割任务： “套上”Real-ESRGAN，则给视频做超分也是信手拈来…… 整个过程非常轻松，不需要对待操作视频进行任何调整或处理

ControlNet

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

本文作者研究主要关注两个问题：1）基于工业领域中的PDF文档，将单模态文本、单模态图像、文本+图像双模态放入RAG系统中，看一看文本+图像双模态是否能够提升RAG系统的性能？

大模型研究

Stable Diffusion

Stable Diffusion LightFlow 作弊插件！一键复用工作流

支持一键保存所有生成数据，让工作流被完整复现并进行分享。

流程 SD

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

基于反馈的计划，它会根据任务执行后的反馈来调整计划，这种方式更适合需要进行长期规划的情况。

大模型 LLM Agent

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

设置提示词：就一个词，一只行走的猫。

文生图

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

代理执行器负责使用适当的工具运行代理。

langchain 大模型

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

能用模型用模型，不能用模型的用流程，甚至采用“Human in Loop”的方式，将整个工作流程白盒化，把大模型能力限制在封闭的问题内，让大模型更可控，提升整个应用的可解释性和鲁棒性，这样的思路也成为了业内共识

RAG 自由编排 Workflow

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

最近，他和幻之境开发小组联合开发的一款基于 STABLE DIFFUISON ComfyUI 核心的 Blender AI 插件，将他们整合到了一起，名字叫做——无限圣杯。

开源模型

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