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Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

to example messages example_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages( [ ("human", "{input}"), ("ai

检索增强生成 Langchain

Yi技术报告细节分享

模型采用Transformer-Decoder结构，采用llama的代码实现，修改如下： o 注意力机制：Yi-6B和34B版本均采用Grouped-Query Attention

Yi模型大模型

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

体验地址：https://ragflow.io/ 为了确保大家了解一下“先验知识“，这里解释一下：什么是RAG？

OCR RAG 开源

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

中文语义向量综合表征能力评测 C-MTEB 的实验结果显示（Table 1），BGE中文模型（BGE-zh）在对接大语言模型最常用到的检索能力上领先优势尤为显著，检索精度约为 OpenAI

embedding 语义向量

AA大佬新作：ComfyUI整合包，打造极简解决方案

通过这个整合包，用户可以轻松地安装和配置ComfyUI，开始他们的AI艺术创作之旅。

comfyui 文生图工作流程

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

Ai绘画有一个很现实的问题，要保证每次画出的都是同一个人物的话，很费劲。

文生图

金融领域Prompt工程方法浅析

自ChatGPT火出圈之后，国内外大模型呈“井喷式”增长，如Google的LaMDA大模型、PaLM模型，Meta的Llama模型，百度的文心一言，智谱AI的GLM大模型等。

prompt 大模型

ollama本地部署自然语言大模型

Mistral 7B 4.1GB ollama run mistral Mistral AI

ollama 语言大模型部署

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

零样本文本到语音（TTS）：输入 5 秒的声音样本，即刻体验文本到语音转换。

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

开源的大模型数据集

数据集二，中文数据集：供AI训练的中文数据集，目前的数据集餐饮行业8000问，百度知道，Alpaca中文数据集，计算机领域数据集，Vicuna数据集，RedPajama

开源模型数据集

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

本范例使用非常简单的，外卖评论数据集来实施微调，让ChatGLM2-6b来对一段外卖评论区分是好评还是差评。

开源模型

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

利用AI技术，为全球用户提供高质量的文案。

ChatGPT 写作

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

提高客户体验"使用净推荐值(NPS)方法，帮助我制定提高我的[产品或服务]客户体验的策略。"

开源模型

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

实际上...看了一眼任务管理器，好像并没有用到。

Qwen1.5 大模型

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

整个过程，与其说 AI 是在「生成」图片，不如称其为「雕刻」更合适。

Stable Diffusion 文生图

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