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一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

但是如果没有可用的标记数据，或者如果需要将 LLM 的性能提高到 SFT 无法达到的水平，RLHF 是一个不错的选择，但是RLHF 需要更多的事件和后期的人工参与。

大模型训练

18种 DALL-E 3 炫酷的文字效果和提示词

示例：一家热闹的咖啡店的照片，咖啡师在闪闪发光的意式浓缩咖啡机后面工作，顾客在品尝手工咖啡。

DALL-E 3 提示词文生图

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

PEFT是什么 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的工具，里面集成了4种微调大模型的方法，可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果

微调大模型

Midjourney 实现角色一致性的新方法

同时，DALL-E的格子布局还蕴藏着诸多巧妙的用途，具体细节可参阅我此篇文章： �� DALL-E 3 中神奇的格子布局下图是 DALL-E

midjourney 文生图绘画

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

具体过程包括： o 文档顺序调整：利用图注意力学习将检索文档动态调整到开始、中间和结束位置，以最大化回答质量的强化奖励。

RAG 检索大型语言模型

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

nbsp; 2.小色稿-成稿(图生图) 要用没有线条或者同色系线条的小色稿来进行生成效果会更好以下分别是： a.人工绘制产出

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

二、模型选择直白点说，模型就是“模型训练师”们通过大量的图片进行训练得到的具备某种风格的模型。

文生图 SD

对于大模型RAG技术的一些思考

用户问题转换为向量 · 匹配用户问题向量和向量库中各文本块向量的相关度 · 将最相关的Top 5文本块和问题拼接起来，形成Prompt输入给大模型 · 将大模型的答案返回给用户具体可以参考下图

RAG 大模型

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

这也是目前文生图 AI 工具普遍存在的问题。

ADetailer 安装文生图

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

为了满足患者的需求，我们采取了一项创新的举措，通过人工筛选，构建了符合人类偏好的高质量小规模行为微调样本。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

这个未来可以具体说，目前还没有遇到。

Stable Diffusion 图生图

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

智能研究院副院长兼总工程师林咏华（对话智源林咏华：有些大模型的评测基准已经失去意义）在一个访谈中就对当前的打榜做了如下评价：到现在确实仍然没有一个被公认的测评集，但至少C-Eval、MMLU以及

ChatGPT 国产大模型

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

就是因为我提出了做外卖工厂的概念。

黄太吉创业

AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

4 https://github.com/Moonvy/OpenPromptStudio 这是一个可以将AIGC提示词（现在也支持Midjourney）可视化，并提供编辑功能的工具

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

保存图像同样具有预览的功能。

comfyui 文生图

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