文章列表-AI魔法学院

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Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

本文不包括“使用原模型”的选项，因为几乎没有任何业务用例可以有效地使用基础模型。

生成式AI

MindChat心理大模型

无论是在工作场景还是在个人生活中, MindChat期望通过心理学专业知识和人工智能大模型技术, 在严格保护用户隐私的前提下, 全时段全天候为用户提供全面的心理支持和诊疗帮助, 同时实现自我成长和发展

心理大模型

GLM4 开源了！！！还有多模态

长文本推理：支持最大 128K 的上下文，GLM-4-9B-Chat-1M 模型更是支持高达 1M 的上下文长度。

智普 ChatGLM 多模态

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

本文旨在全面介绍向量数据库，并介绍2023年可用的最佳向量数据库。

开源模型

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

§ § 抗干扰能力：在噪声环境中提取关键信息，包括多关键信息提取、单论据追踪和双论据追踪三项内容。

大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

如果这一步安装出现问题的，大概是因为秋叶整合包中的python是单独的，我们可以打开秋叶整合包中的python文件夹，然后选中文件夹地址栏，全选为蓝色，删除后，输入CMD，然后出现以下： E:\Stable

AI编程 EbSynth 动画

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

关于Outfit Anyone的论文已经公开了，大家可以在网上找到解读版本。

Outfit Anyone 模拟

来个优秀的开源人脸识别项目！

虹膜识别技术：虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每个虹膜都包含一个独一无二的结构。

人脸识别开源项目

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

引言为进一步提升大型语言模型（LLM）解决复杂问题的能力，今天给大家分享的这篇文章，作者提出了思维图（GoT），其性能超过了思维链（CoT）、思维树（ToT）。

大模型

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

这就像是让AI从「做选择题」进化到了「写论文」的水平！

Marco-o1 推理模型

金融领域Prompt工程方法浅析

但不论是何种形式Prompt，其本质都是在寻找一种便于人类与大语言模型之间能够互相理解的清晰表达方式，更大限度地去激发大模型针对特定任务的能力。

prompt 大模型

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于层数设置问题，其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的（但一般层数变大，维度也会变大），目前好像没有论文明确表明，但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。

大模型

回望做大模型一年后的感悟

但现在大家都在讨论“scaling law”还能不能持续下去，GPT5可能带来的能力提升是什么；chatgpt用户量增长几乎平了，productivity类的产品会不会有增长天花板，从推理成本来看chatgpt

大模型感悟

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

上下文信息存在于用户领域，并且应该与任务规范一起被包含在提示词中，而任务规范存在于不确定的文档领域，在那里，LLM 只是一种可以预测下一个标记的预测器。

开源模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

Interpreter） · 知识库集成（Retrieval） · 函数调用（Function calling）通过构建 AI 助手，用户可以通过指令（instructions）设置助手的角色和能力

GPTs AI Assistant

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