文章列表-AI魔法学院

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预训练对话大模型深度解读

目前人工测评结果优于原始Transformer模型和中文GPT-2模型：测试数据集：STC微博数据集人工评价维度：流畅度、相关性、信息量 CDial-GPT获得了中文自然语言处理会议

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

基于PyTorch机器学习框架，它具有最先进的预训练模型和管道，可以进一步对自己的数据进行微调，以获得更好的性能。

faster-whisper 语者识别 ASR

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

Moonshot 这个名字可能取自 “登月计划”，可见他们的雄心壮志。

Kimi Chat 大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

与其他句子嵌入相比，比较自然会在该级别上进行。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

支持直接一键进行脸部修复，但这效果可能不是非常好，也不是最终方案举个例子：模型选择：Realistic Vision V2.0 （如何下载模型可以参照课程在没有开启面部修复的情况，脸部非常不自然

文生图 SD

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

Q：我是不是用开源6B、7B模型自己训练一个模型就够了？

垂直领域大模型开源模型汇总

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

词性标注（Part-of-Speech tagging）：为每个单词指定词性，如名词、动词等。

OCR 大模型文字识别

Prompt及AI提问实践

目前，国内外大模型百花齐放，比较典型的是ChatGPT、讯飞星火、MiniMAX、文心一言、百川等，各家公司也有自研模型。

Prompt 大模型提问

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

ensp; 提出的结果需要有附加信息，也就是要保存元数据； · 提取过程要完成自动化

大语言模型 python

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

五、提示释义如果您试图在不抄袭的情况下传达来自来源的信息，该模型可以帮助重新措辞内容。

prompt 提示词论文

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

哈哈~~ 既然阿里都开源了，那我们自然就笑纳了，接下就在本机跑一个试试。

通义千问

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

当与其他句子Embedding进行比较时，自然会在这个层次上进行比较。

RAG 大模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

背景介绍接触过大模型应用开发的研发同学应该都或多或少地听过 Dify 这个大模型应用基础服务，这个项目自从 2023 年上线以来，截止目前（2024-6）已经获得了 35k 多的 star，是目前大模型应用基础服务中最热门的项目之一

Dify 大模型知识库

Prompt工程入门

方括号[]中的内容表示您应该采取的行动。

prompt 提示词

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

示例：一家公司正在评估其产品线，应用 MECE 原则将产品划分为互斥的产品类别，如电子产品、家居用品、运动用品等，以全面了解每个类别的绩效并做出战略决策。

智能分类大模型知识库

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