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Agent具体实现

· 2 原理 Thought->Action->Observation (

Agent 大模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型在代码和数学能力上有显著提升，尤其是在长文本处理方面，其中 Qwen2-72B-Instruct 模型能够完美处理 128k 上下文长度内的信息抽取任务。

qwen 千问开源

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

材质节点编辑器、纹理节点编辑器、几何节点编辑器等等，都是经常会用到的，所以Blender和ComfyUI从工作流程上就是天然适配。

开源模型

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

chatbot评测集比较简单，真正比较考验模型能力的复杂逻辑推理及数学问题上小模型和大模型差距还是很明显的。

开源模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

abbucket=6&id=656544342321&ns=1&spm=a230r.1.14.48.b3f84f64A9YLJ0的"宝贝详情"和"尺码推荐"整理成《local_knowledge_clothing_describe.txt

langchain

GLM4 开源了！！！还有多模态

GLM-4-9B 不仅仅是一个模型，它是智谱 AI 对深度学习和自然语言处理能力的一次全新探索。

智普 ChatGLM 多模态

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

我们对技术的理解，要比技术本身更加重要。

大模型微调

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

简单来说，就是让模型输出结果，人类提供结果反馈，然后模型学习理解哪些输出是更好的，这里所说的更好包括道德、价值观以及回复质量等。

OpenAI 人工智能

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

因为类似这样的研究，有利于理解我们的认知过程。

stablediffusion

Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

（4）选择脚本并执行生成图片（5）精修后的图片（2K）操作步骤三：对精修后的进行高精度处理（1）发送到后期处理（2）选择放大算法

Stable Diffusion 文生图

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

比如长上下文能力是国内最强的，在 prompt 合理的情况下，上下文各个位置上的信息提取出来的概率都超过 90%，并不是简单用 LongChat 这种方法就能扩出来的。

大模型

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

与此同时，另一个附带效果可能是UGC平台利润空间会下降，因为信息的总价值并不会因为因为量的增加而增加，但它的处理成本却会因此而上升。

大模型

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

这个项目通过集成和优化问答过程，用全面且灵活的解决方案来处理各种类型的问题。

网易 RAG 知识库

大模型与游戏结合的一个思路

目前这类游戏主要都是靠鼠标和键盘来操作，有了ChatGPT这种能够“理解”自然语言的人工智能大模型，那么完全可以通过自然语言来进行所有操作，比如命令某支部队去到什么地方，直接用文字就可以了，就如同你给部队下达的命令电报

人工智能游戏

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