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元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

兼顾全局的概览信息和局部的细节信息，能够识别和分析图像中的细微特征，看的更清楚，理解的更准确。

XVERSE-V 多模态大模型

让你起飞的五个Prompt框架模型

这种方法为用户提供了一个全面的视角，帮助他们理解决策的各个方面。

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一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

1.深入理解 Stable Diffusion： ComfyUI 的设计初衷是为了让用户能够深入了解 Stable Diffusion 的工作原理。

文生图 comfyui

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

我们可以借助这些模型，让ChatGPT理解我们的意图，生产出高质量的营销文案。

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ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

ComfyUI适用于任何想要使用 SD 制作复杂工作流程或想要了解更多 SD 工作原理的人。

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Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

注册好了登录图像变成这样 2、点击免费试用，选中函数计算FC，这一步是布置代码运行的算法云环境服务，对AIGC进行GPU推理计算。

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中文通用大模型最全汇总

经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练；基座模型的上下文长度扩展到了 32K，并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练；基于 Multi-Query Attention 技术实现更高效的推理速度和更低的显存占用

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大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

您将了解如何使用LoRA来训练1.2B参数的bigscience/mt0-large模型，以生成分类标签并进行推理。

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AI资讯速递 - 快人一步！为你填平AI领域信息差及时揭示AI领域的最新动态

然而，这种迅猛的发展也带来了挑战：许多人发现自己难以跟上时代的步伐，对AI的理解和应用能力远远落后于技术的进步。

AI资讯 AI新闻

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

将这些“阴谋诡计”喂给AI，使AI一天写一篇短篇小说

### 谋名诱敌：智者的假败为真胜为了引敌出动，我们会放出虚假的信息，制造小规模的假象胜利，从而激起敌军的骄傲心，或是埋伏心理，诱其主动出击。

AI 写作

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

从头开始训练肯定具有最高的实现复杂性，因为它需要大量的数据管理和处理，并且训练一个相当大的模型，这需要深入的数据科学和ML专业知识。

生成式AI

我，大语言模型

你无法理解这有多难。

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基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

它还记录了Agent的对话，以进行行为分析和能力理解，并采用初始提示技术来实现代理之间的自主合作。

大模型 Agent

Stable Diffusion

Stable Diffusion 快速创作角色三视图

一流程介绍整个流程原理很简单，我们通过使用 ControlNet Openpose 模型根据我们上传的三视图骨骼图进行渲染。

SD 三视图文生图

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