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大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

将这些“阴谋诡计”喂给AI，使AI一天写一篇短篇小说

### 谋名诱敌：智者的假败为真胜为了引敌出动，我们会放出虚假的信息，制造小规模的假象胜利，从而激起敌军的骄傲心，或是埋伏心理，诱其主动出击。

AI 写作

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

从头开始训练肯定具有最高的实现复杂性，因为它需要大量的数据管理和处理，并且训练一个相当大的模型，这需要深入的数据科学和ML专业知识。

生成式AI

15种ChatGPT高频用法

学术和作业帮助可以帮助解决数学问题、寻找历史资料、理解科学概念、写论文等 2.

大模型效率

我，大语言模型

你无法理解这有多难。

大模型

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

自然语言处理自然语言处理（NLP）是一种可以让计算机理解自然语言的技术，它可以应用在虚拟助手、机器翻译、自动摘要等各个方面。

人工智能

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

它还记录了Agent的对话，以进行行为分析和能力理解，并采用初始提示技术来实现代理之间的自主合作。

大模型 Agent

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

4.灵活的测试数据管理：Robot Framework 允许使用不同的数据源来管理测试数据，如Excel、CSV、数据库等。

RPA框架自动化

Stable Diffusion

Stable Diffusion 快速创作角色三视图

一流程介绍整个流程原理很简单，我们通过使用 ControlNet Openpose 模型根据我们上传的三视图骨骼图进行渲染。

SD 三视图文生图

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

Phi-3 Mini AI模型，在包括语言理解、逻辑推理、编程和数学在内的一系列基准测试中表现卓越，超越了大量参数高达数百亿的竞争模型。

Phi-3 Mini 人工智能

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

之前几期讲了大模型的一些部署相关，非常基础，感兴趣的同学可以参考下：手把手教你部署和理解大模型，超详细步骤，包教包会！

大模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

比如语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力等。

大模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

不需要复杂的设计如持续时间模型、文本编码器和音素对齐，能够快速训练并实现实时因素（RTF）0.15的推理速度，显著优于当前基于扩散的TTS模型。

F5-TTS 音频克隆

AnimateDiff 生成补间动画

主要的实现原理： 1 通过controlnet的tile来处理 2 设置timestep_keyframe控制每一帧controlnet的权重

文生图 AnimateDiff

Agent具体实现

· 2 原理 Thought->Action->Observation (

Agent 大模型

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