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领域大模型LLM训练Trick

问题二：领域数据训练后，通用能力往往会有所下降，如何缓解模型遗忘通用能力？

垂直训练大模型

ComfyUI安装及生成第一张图

第3步：下载 Checkpoint 模型您需要一个检查点模型才能开始使用 ComfyUI。

ComfyUI 文生图

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

该模型在未见过的人类身份和复杂的运动序列上也具有良好的泛化能力，无需在具有不同人类属性的数据上进行任何微调，并利用图像扩散模型的先验知识。

MagicPose 视频

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

当然，像embedding还是不能使用。

文生图

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

即使您使用最新版本的 CUDA，也能确保程序顺畅运行。

FaceFusion 文生图

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

但是，我设想的提示词插件里，还有一个功能：导入自定义提示词。

stable diffsion 提示词

探秘制作艺术二维码的新姿势

这里Control类型选择Tile，它具有放大和细节控制的能力。

图像文字

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

测试了一下，效果真不错，可以直接用，也可以微调后使用，好了废话不多说，直接上干活，哈哈~~ 首先这次直接说项目：GPT-SoVITS 项目功能介绍

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

LLM微调经验&认知

尽管RLHF阶段的LOSS设计会驱使模型的输出不要偏离SFT太多，但仍可能会造成NLU能力的损失。

LLM 大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

换句话说：所谓涌现能力（EmergentCapabilities），指的是模型在没有针对特定任务进行训练的情况下，仍然能够在合理提示下处理这些任务的能力，有时也可以将涌现能力理解为模型潜力，巨大的技术潜力

大模型

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

.🤔A航线有webui的底子，想了解生图过程，能举一反三，进阶学习的。

comfyui 文生图

无限长的上下文，也干不掉的RAG

特别是在需要从长上下文中间提取信息时，模型性能下降尤为明显。

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

这种方法使用分数蒸馏来利用大规模现成的图像扩散模型作为教师信号，并将其与对抗性损失相结合，以确保即使在一个或两个采样步骤的低步骤状态下也能确保高图像保真度。

sdxl SD 绘画

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

注意：如果照片是白色的背景运行Segment Anything的时候，它会变成黑色区域，如果要选中黑色区域，记得一定要取消勾选“忽略黑色区域”选项，如果不取消，可能会选不上黑色的区域

SD 背景文生图

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

这个模型套件真的很强大，参数范围从800M到8B，选择多多，无论你有什么创意需求，它都能满足你。

Stable Diffusion DALL·E

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