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大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

综合公开信息，杨植麟、张宇韬和陈麒聪此前共同创办了循环智能，三人结识于清华大学的知识工程实验室，其中陈麒聪担任CEO，杨植麟2019年回国后主要负责AI和产品，类似首席科学家的角色，张宇韬则担任CTO，

杨植麟大模型

最受欢迎的SDXL模型，Turbo极速来袭！

文章介绍了C站上最受欢迎的SDXL模型DreamShaper。该模型色彩丰富，具有想象力，几乎成为C站用户必备大模型。作者在SDXL0.9和1.0发布时同步放出了适配的大模型。Dreamshaper的含义是梦想制造者。作者还提供了多个使用该模型的提示词，用于生成不同主题的图像。该模型在采样器dpmpp SDE的Turbo版本下出图速度快，在12G的3060显卡上能在5-8秒钟内出图。文章还提供了C站主页和网盘下载链接。

sdxlturbo 绘画

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

对于每个细分市场，编写三个包含365条推文的列表。

prompt

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

这对于生成用于创意写作或头脑风暴会议的文本等用例来说可能很好，但当输出用于客户支持等业务应用程序时，它可能是灾难性的。

大模型

Stable Diffusion

巧用ChatGPT生成Stable Diffusion绘画提示词Prompt

先打开ChatGPT，输入下面这段训练指令： Stable Diffusion是一款利用深度学习的文生图模型，支持通过使用提示词来产生新的图像，描述要包含或省略的元素。

Diffusion prompt

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

网络爬虫（也称作网页蜘蛛，网络机器人，在英文中又称作 web spider）是一种按照一定规则，自动地抓取互联网信息的程序或脚本。

爬虫 python

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

很有意思，很特别的模型。

sora 视频生成

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

想象一下，你随便写一句简单的提示词，它能自动帮你优化成专业工程师级别的完美提示！

Meta-Prompt 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

前言现在终于可以介绍 Stable Diffusion 除了文生图 (txt2img) 之外最重要的功能：图生图 (img2img)。

Stable Diffusion 图生图

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

识别到提供的信息不足，XAgent利用了“请求人类帮助”工具，促使人类介入以获取用户的偏好位置、预算限制、烹饪偏好以及任何饮食限制。

ChatGPT 智能体 Agent

什么是BERT？

来构建整个模型，因此最终生成能融合左右上下文信息的深层双向语言表征。

embedding

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

《【论文解读】：大模型免微调的上下文对齐方法》中提到的利用上下文学习（ICL），通过采用少量精心策划的风格示例和精心设计的系统提示，对基础LLMs进行有效对齐的URIAL方法；还有一种方法就是对模型大而化之的处理方法

MoE 大模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

因此，该技术值得我们进行深入分析其背后的机理，本系列大体分七篇文章进行讲解。

大模型 LLM

超实用的通用ChatGPT指令！

文案提示 1.

ChatGPT 提示词

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

前言说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计

MoveNet-SinglePose Google 模型

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